[发明专利]一种断路器故障诊断方法

权利要求书

1.一种断路器故障诊断方法，其特征在于，获取电网中断路器工作状态历史数据，该历史数据包括电气量数据和非电气量数据，利用这些历史数据作为训练样本，结合待测的断路器数据，基于分层贝叶斯模型，建立断路器故障诊断模型，

所述的基于分层贝叶斯模型建立断路器故障诊断模型的步骤包括：

(1)对历史训练数据和待测数据标准化，并对模型参数进行初始化和设定迭代终止条件；

(2)利用高斯核函数如下所示，计算核矩阵K，即

式中δ是核宽参数，可以由交叉寻优方法来确定；

(3)用PCA提取出故障数据的特征信息，求相关系数矩阵R以及R的特征值和特征向量，记为λ_i,(i＝1,2,...,p)，其对应特征向量为e_i(i＝1，2，......，p)，计算主成份贡献率、累计贡献率并确定主成分个数，从而得到映射后的训练数据集X；

(4)利用核方法对X重新定义并求取设计矩阵，H中的向量变为：h(x)＝[1,K(x,x₁),...,K(x,x_N)]^T，

(5)将H代入到分层贝叶斯模型中，通过下面两个公式分别求得s_(t)和Q_(t)值，

(6)利用式求得新的参数向量β_(t+1)；

(7)重复步骤(5)和(6)，直到满足算法终止条件；

(8)对待测样本进行分类诊断；

(9)判断故障类别数c是否等于2，

如果是，则输出诊断结果；

如果不是，则采用二叉树的方法构建多类分类器：

首先，将故障种类中最经常发生的故障作为第一类,将其他(c-1)类故障看作另一类，重复步骤(5)到(9)，建立第一个二分类模型；

然后，在(c-1)类故障中重复前面的分类，建立第二个二分类模型，直到得到(c-1)个二分类器，待测样本通过这些分类器得到最后的多分类故障。