[发明专利]皮肤生成方法、装置、终端和计算机可读存储介质有效
申请号: | 201711371235.1 | 申请日: | 2017-12-19 |
公开(公告)号: | CN108108215B | 公开(公告)日: | 2021-07-27 |
发明(设计)人: | 陈朱伟 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/451 | 分类号: | G06F9/451 |
代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 王珺;徐瑞红 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 皮肤 生成 方法 装置 终端 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种皮肤生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
对原始文件的皮肤元素和皮肤组件进行分类标注,以建立包括皮肤元素库和皮肤组件库的资料库,每一项皮肤元素或皮肤组件具有主观分类标注与设计风格标注;
根据所述资料库中的所述皮肤元素和所述皮肤组件之间的相关性形成相应的学习模型;
根据用户的输入信息基于所述学习模型生成背景图;以及
基于所述背景图来匹配按键、字体和布局,以生成皮肤,
其中,当用户的输入信息为喜好特征时,所述根据用户的输入信息基于所述学习模型生成背景图的步骤包括:
在所述资料库的所述学习模型中搜寻与用户输入的所述喜好特征相匹配的多个学习模型,将这些相匹配的学习模型组合以生成所述背景图,
其中,当接收到用户提供的图片时,通过修改图片去除不必要的元素并添加所需要的元素而生成所述背景图。
2.根据权利要求1所述的皮肤生成方法,其特征在于,当用户的输入信息为皮肤元素时,所述根据用户的输入信息基于所述学习模型生成背景图的步骤包括:
在所述资料库的所述学习模型中搜寻用户输入的所述皮肤元素相匹配的学习模型,并且将用户输入的所述皮肤元素与所述学习模型相结合以生成所述背景图,
其中,用户提供了多个图片,并且标注了图片中想要的元素,所述根据用户的输入信息基于所述学习模型生成背景图的步骤在皮肤组件库中根据标注的数据中的背景色、前景色、主题分类,选出背景简单且风格类似的图片,根据所标注的坐标值将这些元素放到所述图片中,并生成所需要的背景图。
3.根据权利要求1所述的皮肤生成方法,其特征在于,还包括:
评估所生成的背景图;以及
生成评估结果,
其中,当评估结果的评分较低时,搜寻所述资料库以重新生成背景图,当评分较高时,完成所述背景图,并且将所生成的背景图更新到所述资料库中。
4.根据权利要求3所述的皮肤生成方法,其特征在于,所述评估所生成的背景图的步骤包括:
对所述背景图进行总体评分;以及
对所述皮肤组件以及所述皮肤元素分别进行评分。
5.根据权利要求3所述的皮肤生成方法,其特征在于,还包括根据评估结果对所述背景图进行优化的步骤。
6.根据权利要求1所述的皮肤生成方法,其特征在于,基于所述背景图来匹配按键、字体和布局的步骤包括:
根据所述背景图,在皮肤文件中获取与所述背景图的设计匹配的按键和字体信息来进行匹配;以及
根据用户历史输入的落点坐标信息、纠错信息或长期使用的皮肤特点来对布局进行匹配。
7.根据权利要求1所述的皮肤生成方法,其特征在于,所述分类标注包括对所述皮肤组件或所述皮肤元素的坐标、内容、主题分类、颜色和大小进行标注。
8.一种皮肤生成装置,其特征在于,包括:
分类模块,用于对原始文件的皮肤元素和皮肤组件进行分类标注,以建立包括皮肤元素库和皮肤组件库的资料库;
学习模块,用于根据所述资料库中的所述皮肤元素和所述皮肤组件之间的相关性形成相应的学习模型;
生成模块,根据用户的输入信息基于所述学习模型生成背景图;以及
匹配模块,用于基于所述背景图来匹配按键、字体和布局,以生成皮肤,
其中,所述生成模块包括:
生成单元,当用户的输入信息为喜好特征时,所述生成单元用于在所述资料库的所述学习模型中搜寻与用户输入的所述喜好特征相匹配的多个学习模型,将这些相匹配的学习模型组合以生成所述背景图,当接收到用户提供的图片时,通过修改该图片去除不必要的元素并添加所需要的元素而生成所述背景图。
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