[发明专利]基于PKI平台的异常行为检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201711366751.5 申请日: 2017-12-18
公开(公告)号: CN109936548A 公开(公告)日: 2019-06-25
发明(设计)人: 孟媛媛 申请(专利权)人: 航天信息股份有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L12/24;H04L12/26
代理公司: 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 代理人: 郭一斐;叶万东
地址: 100195 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 异常行为检测 角色行为 异常行为 模式库 公钥基础设施 监控用户 匹配结果 实际行为 实时行为 用户实时 预先建立 匹配 背离 预警 检测 威胁
【权利要求书】:

1.一种基于公钥基础设施PKI平台的异常行为检测方法,其特征在于,包括:

监控用户实时行为;

将所述用户实时行为与预先建立的角色行为模式库进行匹配;

根据匹配结果,判断是否存在异常行为。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

建立角色行为模式库,所述角色行为模式库包括角色行为准则库和角色行为习惯库。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述用户实时行为与预先建立的角色行为模式库进行匹配,包括:

从平台日志提取用户实时行为,根据用户角色将所述用户实时行为与角色行为习惯进行匹配,得到第一匹配结果;

从所述用户实时行为中监测得到用户的操作特征,根据用户角色将所述操作特征与角色行为准则进行匹配,得到第二匹配结果。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据匹配结果,判断是否存在异常行为,包括:

当第一匹配结果和/或第二匹配结果为不匹配时,则判断存在异常行为。

5.如权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述将所述用户实时行为与预先建立的角色行为模式库进行匹配,包括:

按照将用户实时行为与角色行为模式库进行匹配;其中,N=max[Length(X),Length(Y)],-Length(X)≤k≤Length(Y),函数Equal(i,k)为X(i)和Y(i+k)的比较结果,f值表示用户实时行为与角色行为模式库中数据的匹配程度,f值越大,说明X和Y的匹配程度越高;

当f大于预设匹配阈值,则判断用户实时行为与角色行为模式库匹配。

6.一种基于PKI平台的异常行为检测装置,其特征在于,包括:监控单元、匹配单元及判断单元;其中,

所述监控单元,用于监控用户实时行为;

所述匹配单元,用于将所述用户实时行为与预先建立的角色行为模式库进行匹配;

所述判断单元,用于根据匹配结果,判断是否存在异常行为。

7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:建立单元,用于建立角色行为模式库,所述角色行为模式库包括角色行为准则库和角色行为习惯库。

8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述匹配单元,具体用于:

从平台日志提取用户实时行为,根据用户角色将所述用户实时行为与角色行为习惯进行匹配,得到第一匹配结果;从所述用户实时行为中监测得到用户的操作特征,根据用户角色将所述操作特征与角色行为准则进行匹配,得到第二匹配结果。

9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述判断单元,具体用于:当第一匹配结果和/或第二匹配结果为不匹配时,则判断存在异常行为。

10.如权利要求6-9任一所述的装置,其特征在于,所述匹配单元,具体用于按照将用户实时行为与角色行为模式库进行匹配;其中,N=max[Length(X),Length(Y)],-Length(X)≤k≤Length(Y),函数Equal(i,k)为X(i)和Y(i+k)的比较结果,f值表示用户实时行为与角色行为模式库中数据的匹配程度,f值越大,说明X和Y的匹配程度越高;当f大于预设匹配阈值,则判断用户实时行为与角色行为模式库匹配。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于航天信息股份有限公司,未经航天信息股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711366751.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top