[发明专利]模型构建方法、网络资源预加载方法、装置、介质及终端

说明书

本申请实施例公开了一种模型构建方法、网络资源预加载方法、装置、介质及终端。其中，所述模型构建方法包括获取历史网络访问记录及与所述历史网络访问记录关联的终端状态；根据所述历史网络访问记录及终端状态确定状态转移概率矩阵及观测概率矩阵；基于所述状态转移概率矩阵及观测概率矩阵构建访问预测模型。可以基于当前状态，通过访问预测模型确定下一状态对应的观测值的观测概率，从而，确定下一时刻最可能访问的网络资源，在用户访问网络资源之前已预测出目标网络资源，提升了终端的智能性。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种模型构建方法、网络资源预加载方法、装置、介质及终端。

背景技术

目前，移动终端为越来越多的用户提供通信服务、生活服务、娱乐服务等。例如，用户可以在移动终端上安装新闻类应用程序，通过此类应用程序浏览新闻资讯。

安装在移动终端上的应用程序通过访问网络资源，为用户提供需要的资讯。但是，由于网络加载过程耗时较长，导致用户需要等待网络数据加载，应用程序性能不佳，从而影响该应用程序的用户黏度。以新闻类应用为例，新闻界面中不仅包括文字内容，还包括图片或短视频等。移动终端在检测到用户点击一个新闻标题，到最终显示出该新闻标题对应的新闻界面的过程中，由设定的网络资源地址(即URL，Uniform Resource Locator，统一资源定位符)下载网络数据所花费的时间少则几十毫秒(在网络通畅的环境下)，多则数百毫秒甚至几秒，用户体验不佳。

发明内容

本申请实施例提供一种模型构建方法、网络资源预加载方法、装置、介质及终端，可以缩短网络数据的加载时间。

第一方面，本申请实施例提供了一种模型构建方法，包括：

获取历史网络访问记录及与所述历史网络访问记录关联的终端状态；

根据所述历史网络访问记录及终端状态确定状态转移概率矩阵及观测概率矩阵；

基于所述状态转移概率矩阵及观测概率矩阵构建访问预测模型。

第二方面，本申请实施例还提供了一种网络资源预加载方法，包括：

按照设定周期获取当前网络访问记录及与所述当前网络访问记录关联的终端状态；

将所述当前网络访问记录及终端状态输入预先构建的访问预测模型，其中，所述访问预测模型是根据历史网络访问记录及所述历史网络访问记录对应的终端状态训练的模型；

获取所述访问预测模型输出的待访问的网络资源标识，下载所述网络资源标识对应的网络数据，并存储于本地缓存。

第三方面，本申请实施例还提供了一种模型构建装置，该装置包括：

历史记录获取模块，用于获取历史网络访问记录及与所述历史网络访问记录关联的终端状态；

矩阵确定模块，用于根据所述历史网络访问记录及终端状态确定状态转移概率矩阵及观测概率矩阵；

模型构建模块，用于基于所述状态转移概率矩阵及观测概率矩阵构建访问预测模型。

第四方面，本申请实施例还提供了一种网络资源预加载装置，该装置包括：

当前记录获取模块，用于按照设定周期获取当前网络访问记录及与所述当前网络访问记录关联的终端状态；

模型输入模块，用于将所述当前网络访问记录及终端状态输入预先构建的访问预测模型，其中，所述访问预测模型是根据历史网络访问记录及所述历史网络访问记录对应的终端状态训练的模型；

预加载模块，用于获取所述访问预测模型输出的待访问的网络资源标识，下载所述网络资源标识对应的网络数据，并存储于本地缓存。