[发明专利]火电机组运行优化方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种火电机组运行优化方法，包括：调取机组运行的历史数据；从历史数据中筛选出满足预设稳定条件的稳定性工况；从稳定性工况内筛选出满足预设耗差值的经济性工况；对经济性工况内的操作因子和边界条件进行动态离散处理，得到离散后的操作因子和边界条件；对离散后的操作因子和边界条件进行频繁模式挖掘，得到用于后续指导机组经济性运行操作调整的规则。本发明基于数据筛选和频繁模式挖掘的统计性方式进行数据寻优，并进行了稳定性筛选，可靠性高；本发明还公开了一种基于上述方法的装置、设备以及计算机存储介质。

技术领域

本发明涉及火电机组性能管理技术领域，特别是涉及一种火电机组运行优化方法。本发明还涉及一种基于上述方法的装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

随着信息技术的发展，多利用人工神经网络、支持向量机、进化算法、信息融合等模型和算法对火电厂的机组的经济性进行建模和预测，从而基于预测结果进行运行优化调整。但是，这些方法采用的是数据计算的方式，由于火电机组会包含较多的操作因子和边界条件，因此采用上述方法对火电机组进行优化时，不仅优化模型的计算量大，且很可能会导致算不出结果的情况出现，即泛化能力差。同时，很多基于此类理论的寻优方法和软件在寻优时并未考虑运行工况是否处于稳定状态，也会导致寻优结果的可靠性不高。

因此，如何提供一种可靠性高的火电机组运行优化方法、装置、设备及计算机存储介质是本领域技术人员目前需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种火电机组运行优化方法，基于数据筛选和频繁模式挖掘的统计性方式进行数据寻优，并进行了稳定性筛选，可靠性高；本发明的另一目的是提供一种基于上述方法的装置、设备以及计算机存储介质。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种火电机组运行优化方法，包括：

调取机组运行的历史数据；

从所述历史数据中筛选出满足预设稳定条件的稳定性工况；

从所述稳定性工况内筛选出满足预设耗差值的经济性工况；

对所述经济性工况内的操作因子和边界条件进行动态离散处理，得到离散后的操作因子和边界条件；

对所述离散后的操作因子和边界条件进行频繁模式挖掘，得到用于后续指导机组经济性运行操作调整的规则。

优选地，所述调取机组运行的历史数据的具体过程为：

从DCS分布式控制系统、SIS厂级信息监控系统数据库中调取机组运行的历史数据。

优选地，所述从所述历史数据中筛选出满足预设稳定条件的稳定性工况的过程具体为：

从所述历史数据中调取机组负荷参数；

从所述机组负荷参数中筛选出预设时间段内最大负荷与最小负荷差值小于预设千瓦时的工况段；

依据流程能力关系式对筛选出的各个工况段进行主蒸汽压力的流程能力分析，确定出流程能力不小于1的工况段作为稳定性工况；所述流程能力关系式为：

其中，CPK为流程能力，USL为主蒸汽压力的目标上限值，LSL为主蒸汽压力的目标下限值，X_0.5为中分位的主蒸汽压力值，X_0.995为0.995分位的主蒸汽压力值，X_0.005为0.005分位的主蒸汽压力值。

优选地，所述从所述稳定性工况内筛选出满足预设耗差值的经济性工况的过程具体为：

调取各个所述稳定性工况下机组的运行数据代入飞灰、炉渣含碳量的实时预测模型，获得各个所述稳定性工况下的飞灰、炉渣含碳量；