[发明专利]一种水质监测数据在线处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 201711364017.5 申请日: 2017-12-18
公开(公告)号: CN108108889A 公开(公告)日: 2018-06-01
发明(设计)人: 崔光茫;赵巨峰;林君;辛青;公晓丽;朱礼尧 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F17/14;G01N21/25
代理公司: 杭州知通专利代理事务所(普通合伙) 33221 代理人: 朱林军
地址: 310021 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 光谱曲线 水质 水质监测数据 标准水质 动态校准 光谱信号 水质检测 在线处理 噪声去除 峰距离 小波逆变换 自相关函数 采样间隔 外界环境 小波变换 噪声信号 阈值去噪 光谱仪 准确度 滤除 噪声 参考 检测
【权利要求书】:

1.一种水质监测数据在线处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取待检测水质的光谱信号,对所述光谱信号进行动态校准;

对所述动态校准后的光谱信号进行去噪处理,滤除噪声信号的干扰;

根据所述去噪处理后的光谱信号,获取水质参数值。

2.如权利要求1所述的一种水质监测数据在线处理方法,其特征在于,还包括以下步骤:

重复采集预设数量的水质样本数据,获取与水质样本数据对应的参数值以及水质综合评价结果;

构建水质数据参数和水质综合评价结果相关联的线性回归模型;

利用获取的所述与水质样本数据对应的参数值以及水质综合评价结果,对所述线性回归模型进行训练,获取所述线性回归模型的系数值。

3.如权利要求1所述的一种水质监测数据在线处理方法,其特征在于,所述获取待检测水质的光谱信号,对所述光谱信号进行动态校准,具体过程是:

利用光谱传感器获取待检测水质的光谱曲线,设置标准光谱曲线作为参考,对所述待检测水质的光谱曲线和所述标准光谱曲线利用自相关函数进行计算,获取自相关计算结果;

根据所述自相关计算结果,获取所述待检测水质的光谱曲线和所述标准光谱曲线的相关峰之间的距离;

根据采样间隔和所述相关峰之间的距离,进行光谱曲线校准。

4.如权利要求1所述的一种水质监测数据在线处理方法,其特征在于,所述对所述动态校准后的光谱信号进行去噪处理,滤除噪声信号的干扰,具体过程是:

对所述动态校准后的光谱信号数据进行双树复小波变换,获得复小波系数;

对所述复小波系数进行阈值去噪处理,获得去噪后的复小波系数;

对所述去噪后的复小波系数进行双树复小波逆变换,获得去噪后的光谱信号。

5.如权利要求1所述的一种水质监测数据在线处理方法,其特征在于,所述水质参数具体包括浊度、化学需氧量、生化需氧量、总有机碳以及总悬浮固体颗粒。

6.一种水质监测数据在线处理装置,其特征在于,包括:

动态校准模块,用于获取待检测水质的光谱信号,对所述光谱信号进行动态校准;

噪声去除模块,用于对所述动态校准后的光谱信号进行去噪处理,滤除噪声信号的干扰;

水质参数获取模块,用于根据所述去噪处理后的光谱信号,获取水质参数值。

7.如权利要求6所述的一种水质监测数据在线处理装置,其特征在于,还包括:

样本参数获取模块,用于重复采集预设数量的水质样本数据,获取与水质样本数据对应的参数值以及水质综合评价结果;

模型构建模块,用于构建水质数据参数和水质综合评价结果相关联的线性回归模型;

模型系数获取模块,用于利用获取的所述与水质样本数据对应的参数值以及水质综合评价结果,对所述线性回归模型进行训练,获取所述线性回归模型的系数值。

8.如权利要求6所述的一种水质监测数据在线处理装置,其特征在于,所述动态校准模块具体包括:

自相关计算单元,用于利用光谱传感器获取待检测水质的光谱曲线,设置标准光谱曲线作为参考,对所述待检测水质的光谱曲线和所述标准光谱曲线利用自相关函数进行计算,获取自相关计算结果;

相关峰距离获取单元,用于根据所述自相关计算结果,获取所述待检测水质的光谱曲线和所述标准光谱曲线的相关峰之间的距离;

光谱曲线校准单元,用于根据采样间隔和所述相关峰之间的距离,进行光谱曲线校准。

9.如权利要求6所述的一种水质监测数据在线处理装置,其特征在于,所述噪声去除模块具体包括:

复小波变换单元,用于对所述动态校准后的光谱信号数据进行双树复小波变换,获得复小波系数;

复小波系数去噪单元,用于对所述复小波系数进行阈值去噪处理,获得去噪后的复小波系数;

复小波逆变换单元,用于对所述去噪后的复小波系数进行双树复小波逆变换,获得去噪后的光谱信号。

10.如权利要求6所述的一种水质监测数据在线处理装置,其特征在于,所述水质参数获取模块获取的水质参数值具体包括浊度、化学需氧量、生化需氧量、总有机碳以及总悬浮固体颗粒的值。

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