[发明专利]设备异常检测方法和装置、及存储介质

说明书

本发明提出一种设备异常检测方法和装置、及存储介质，其中方法包括：通过采用预设的时间滑窗在待检测设备时域数据的时间序列上滑动，获取每个时间滑窗内的时域数据以及频域数据，将频域数据中至少一种倍频的幅值和相位输入预设的LSTM模型，比较相同倍频以及不同倍频之间的幅值和相位，确定存在异常的倍频，根据存在异常的倍频的幅值和相位，确定存在异常的时间滑窗，进而确定待检测设备的时域数据中的异常时间段，从而通过对时间滑窗内的频域数据中各倍频的特征进行比对来确定时域数据中的异常时间段，实现自动检测，减少了工作量，提高了异常检测的准确性和异常检测效率。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种设备异常检测方法和装置、及存储介质。

背景技术

目前，物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。物联网的目的是实现物与物、物与人，物和人与网络之间的连接，方便识别、管理和控制。因此，需要实时管理和监控物联网中各个设备的状态并检测设备是否出现异常。

目前，检测物联网中设备是否出现异常的方法主要是，获取各个设备的频谱图，将频谱图中的某些参数与对应的异常时参数进行比对，判断设备是否出现异常。上述异常检测方法，需要依靠人的经验对异常参数进行总结，工作量大，总结不够全面，导致异常检测准确性差，检测效率低，不适用于海量设备。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种设备异常检测方法，用于解决现有技术中物联网设备异常检测准确性差，效率低的问题。

本发明的第二个目的在于提出一种设备异常检测装置。

本发明的第三个目的在于提出另一种设备异常检测装置。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种设备异常检测方法，包括：

获取待检测设备的时域数据，所述时域数据表征所述待检测设备发送数据的时间序列；所述待检测设备为周期性发送数据的设备；

采用预设的时间滑窗在所述时间序列上滑动，获取每个时间滑窗内的时域数据；

对每个时间滑窗内的时域数据进行变换，得到每个时间滑窗内的频域数据；所述频域数据中包括：至少一种倍频的幅值和相位；

将各个时间滑窗内的频域数据输入预设的LSTM模型，获取所述待检测设备时域数据中的异常时间段。

进一步的，所述将各个时间滑窗内的频域数据输入预设的LSTM模型，获取所述待检测设备时域数据中的异常时间段，包括：

根据各个时间滑窗内的频域数据，生成至少一种倍频的幅值序列和相位序列；

将各种倍频的幅值序列和相位序列输入预设的LSTM模型，获取所述待检测设备时域数据中的异常时间段。

进一步的，所述异常时间段为对应的频域数据存在异常的时间滑窗，或者时间滑窗内存在异常的时间区间。

进一步的，在所述异常时间段为对应的频域数据存在异常的时间滑窗的情况下，所述将各个时间滑窗内的频域数据输入预设的LSTM模型，获取所述待检测设备时域数据中的异常时间段之后，还包括：

针对所述时域数据中的每个时间区间，获取包括所述时间区间的多个时间滑窗；所述时间区间的长度等于所述时间滑窗每次滑动的步长；

获取所述多个时间滑窗中存在异常的时间滑窗的数量；