[发明专利]一种锂离子电池寿命预测方法

权利要求书

1.一种锂离子电池寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括如下过程：

对相同型号在役或退役电池运行数据进行收集，建立包括电池运行温度、电池放电倍率、电池内阻以及总使用寿命参数的数据库；

建立电池寿命预测线性回归函数模型：

h(x)＝h_θ(x)＝θ₀+θ₁x₁+θ₂x₂+θ₃x₃

其中，x＝{x₁，x₂，x₃}为影响电池寿命参数，x₁为电池运行温度，x₂为电池放电倍率，x₃为电池内阻，h(x)为电池总使用寿命，θ＝{θ₁，θ₂，θ₃}为各参数对于寿命衰退的影响系数，θ₀为噪声，服从均值为0，方差为σ的正态分布；

将特定型号电池运行温度、电池放电倍率、电池内阻代入上述回归模型，得到了电池的总使用寿命。

2.根据权利要求1所述一种锂离子电池寿命预测方法，其特征在于，引入错误评估函数，评价电池寿命模型的误差；具体为将x(i)的估计值与真实值y(i)差的平方和作为错误估计函数， 为：

。

3.一种锂离子电池寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括如下过程：

对相同型号在役或退役电池运行数据进行收集，建立包括电池运行的温度、电池放电倍率、电池内阻、实时放电容量、已服役时间i以及总使用寿命参数的数据库；

建立电池寿命预测线性回归函数模型：

h(x)＝h_θ(x)＝θ₀+θ₁x₁+θ₂x₂+θ₃x₃

其中，x＝{x₁，x₂，x₃}为影响电池寿命参数，x₁为电池运行温度，x₂为电池放电倍率，x₃为电池内阻，h(x)为电池总使用寿命，θ＝{θ₁，θ₂，θ₃}为各参数对于寿命衰退的影响系数，θ₀为噪声，服从均值为0，方差为σ的正态分布；

引入寿命衰减因子δ进行修正：

y＝δh(x)＝δ(θ₀+θ₁x₁+θ₂x₂+θ₃x₃)

δ为特定型号电池寿命衰减因子，通过所述数据库获取；所述电池寿命衰减因子δ的获取方法为：

在数据库中筛选相同型号的现役或退役电池数据，代入当前电池运行参数，得到所述电池在i时刻下电池放电容量的平均值该型号电池在相同参量运行条件下的容量衰减情况，可由电池寿命衰减因子表达，电池寿命衰减因子δ通过如下公式获得：

所述Q_N为待预测电池当前放电容量。

4.根据权利要求3所述一种锂离子电池寿命预测方法，其特征在于，所述的电池寿命衰减因子δ随着电池的运行进行更新优化。

5.根据权利要求3所述一种锂离子电池寿命预测方法，其特征在于，引入错误评估函数，评价电池寿命模型的误差；具体为将x(i)的估计值与真实值y(i)差的平方和作为错误估计函数， 为：

。