[发明专利]木材产品推荐方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

技术领域

本公开涉及信息处理技术领域，具体涉及一种木材产品推荐方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科技的不断进步，人工智能作为一个新兴的技术，近两年的发展非常迅速，目前人工智能已经渗透到了生活中的许多方面，比如，可通过与用户的信息交互，输出用户想要得到的信息等等。但是在木材产品销售、推荐等方面，由于木材涉及到的信息较多，处理起来较为复杂，因此在木材相关领域还未有有效的应用。

发明内容

本公开实施例提供一种木材产品推荐方法、装置及计算机可读存储介质。

第一方面，本公开实施例中提供了一种木材产品推荐方法。

具体的，所述木材产品推荐方法，包括：

通过人机交互方式获取多类型信息；

对所述多类型信息进行分析，获得与所述多类型信息相关的木材产品推荐信息；

通过人机交互方式向用户输出木材产品推荐信息。

可选地，所述人机交互方式为模拟自然交互方式，所述模拟自然交互方式包括：聊天、问答、提醒、咨询中的一种或多种。

可选地，所述多类型信息包括：文字信息、语音信息、图像信息、视频信息中的一种或多种。

可选地，所述对多类型信息进行分析，获得与所述多类型信息相关的木材产品推荐信息，包括：

对所述多类型信息进行分解，得到木材产品参考元素集合，所述木材产品参考元素包括：木材属性元素、木材特征元素、木材产品属性元素、木材产品特征元素、木材产品提供商元素、木材产品销售元素中的一种或多种；

计算所述木材产品参考元素集合与木材产品的相关度；

将相关度高于预设相关度阈值的木材产品信息确定为木材产品推荐信息。

可选地，所述计算木材产品参考元素集合与木材产品的相关度，包括：

计算所述木材产品参考元素集合中每一木材产品参考元素与木材产品的相关值；

将所有相关值相加得到木材产品参考元素集合与木材产品的相关度。

可选地，所述对多类型信息进行分析，获得与所述多类型信息相关的木材产品推荐信息，还包括：

获取用户特性信息，所述用户特性信息包括：用户属性信息和/或用户喜好信息。

可选地，所述获取用户特性信息，包括：

获取用户历史数据，所述用户历史数据包括：用户历史属性信息、用户历史购买信息、用户历史咨询信息中的一种或多种；

根据所述用户历史数据和经验信息确定用户特性信息。

可选地，所述计算木材产品参考元素集合与木材产品的相关度，包括：

计算所述木材产品参考元素集合中每一木材产品参考元素与木材产品的相关值；

根据所述用户特性信息，对于每一木材产品参考元素设置权重值；

将相关值与相应的权重值相乘，得到加权相关值；

将所有加权相关值相加，得到木材产品参考元素集合与木材产品的相关度。

可选地，所述计算木材产品参考元素集合中每一木材产品参考元素与木材产品的相关值，包括：

建立木材源元素集合，所述木材源元素包括：木材属性源元素、木材特征源元素、木材产品属性源元素、木材产品特征源元素、木材产品提供商源元素、木材产品销售源元素中的一种或多种；

建立所述木材源元素集合中木材源元素之间的相关性图表，所述相关性图表中包括木材源元素，以及木材元素之间的相关值；

根据所述木材源元素之间的相关性图表，计算木材产品参考元素与木材产品的相关值。

第二方面，本公开实施例提供了一种木材产品推荐装置，包括：

获取模块，被配置为通过人机交互方式获取多类型信息；

分析模块，被配置为对所述多类型信息进行分析，获得与所述多类型信息相关的木材产品推荐信息；

推荐模块，被配置为通过人机交互方式向用户输出木材产品推荐信息。

可选地，所述人机交互方式为模拟自然交互方式，所述模拟自然交互方式包括：聊天、问答、提醒、咨询中的一种或多种。

可选地，所述多类型信息包括：文字信息、语音信息、图像信息、视频信息中的一种或多种。

可选地，所述分析模块包括：

分解子模块，被配置为对所述多类型信息进行分解，得到木材产品参考元素集合，所述木材产品参考元素包括：木材属性元素、木材特征元素、木材产品属性元素、木材产品特征元素、木材产品提供商元素、木材产品销售元素中的一种或多种；

计算子模块，被配置为计算所述木材产品参考元素集合与木材产品的相关度；