[发明专利]趋势预测分析方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种趋势预测分析方法，适于在计算设备中执行，包括以下步骤：

(A1)预设分析标的的范围、时间区间和周期；

(A2)获取预设标的的行情数据；

(A3)统计所述时间区间内每个周期各个趋势的标的数量，根据每个周期中各趋势的标的数量计算相应周期的趋势概率；

(A4)生成所述时间区间内的趋势概率曲线，根据当前周期趋势概率预测下一周期的趋势；

(A5)显示时间区间内的趋势概率曲线。

2.根据权利要求1所述的趋势预测分析方法，其特征在于，所述步骤(A4)中的预测方法包括：

根据步骤(A3)中每个周期生成的所述各趋势概率分别生成时间区间内相应的趋势概率平滑曲线；

根据所述的趋势概率平滑曲线确定当前周期的趋势概率；

比较当前周期趋势概率的大小，对概率大的趋势进行标识，并以此预测下一周期的趋势；

或

根据步骤(A3)中每个周期生成的所述各趋势概率分别生成时间区间内相应的趋势概率平滑曲线；

根据所述的趋势概率平滑曲线确定当前周期的趋势概率；

当前周期趋势概率超过预设阈值时，对相应趋势进行标识，并以此预测下一周期的趋势。

3.根据权利要求1所述的趋势预测分析方法，其特征在于，所述步骤(A4)中的预测方法包括：

根据步骤(A3)中每个周期生成的所述趋势概率分别生成时间区间内相应的趋势概率曲线；

比较当前周期趋势概率的大小，对概率较大的趋势进行标识，并以此预测下一周期的趋势；

或

根据步骤(A3)中每个周期生成的所述趋势概率分别生成时间区间内相应的趋势概率曲线；

当前周期趋势概率超过预设阈值时，对相应趋势进行标识，并以此预测下一周期的趋势。

4.根据权利要求2或3所述的趋势预测分析方法，其特征在于，所述预测方法还包括：

当当前周期趋势概率大小相等时，则比较当前周期趋势概率与前一周期相应趋势概率大小的差值的绝对值，以差值的绝对值较大的趋势作为下一周期预测的趋势；

当所述差值相等时，则比较当前周期趋势概率与预设周期内相应趋势概率的最小、最大、中值或平均值中的一个差值的绝对值，以差值的绝对值较大的趋势作为下一周期预测的趋势。

5.根据权利要求1所述的趋势预测分析方法，其特征在于，在所述步骤(A5)后，还包括信息推送步骤，将标识的时间区间的趋势概率曲线推送给用户终端；

或所述步骤(A1)中，所述周期包括秒、分钟、时、日、周、季、年中的一种或组合，所述时间区间包括多个周期间隔；

或所述步骤(A3)中，所述趋势包括上涨、平盘、下跌。

6.一种板块趋势预测分析方法，适于在计算设备中执行，包括以下步骤：

(B1)预设分析板块的范围、时间区间和周期；

(B2)获取预设板块的行情数据；

(B3)统计所述时间区间内各个板块中每个周期各趋势的标的数量，根据每个周期中各趋势的标的数量计算各个板块相应周期的趋势概率；

(B4)生成所述时间区间内的各个板块的趋势概率曲线，根据当前周期趋势概率预测相应板块下一周期的趋势；

(B5)统计所述时间区间内每个周期各趋势的板块数量，根据每个周期中各趋势的板块数量计算相应周期的总趋势概率，并通过当前总趋势概率预测下一周期总趋势概率；

(B6)显示时间区间内的总趋势概率曲线。

7.根据权利要求6所述的板块趋势预测分析方法，其特征在于，所述步骤(B4)中的预测方法包括：

根据步骤(B3)中各板块中每个周期生成的所述各趋势概率分别生成时间区间内各板块相应的趋势概率平滑曲线；

根据所述的趋势概率平滑曲线确定所述板块当前周期的趋势概率；

比较所述板块当前周期趋势概率的大小，对概率大的趋势进行标识，并以此预测所述板块下一周期的趋势；

或

根据步骤(B3)中各板块中每个周期生成的所述各趋势概率分别生成时间区间内各板块相应的趋势概率平滑曲线；

根据所述的趋势概率平滑曲线确定所述板块当前周期的趋势概率；

当前所述板块周期趋势概率超过预设阈值时，对所述板块相应趋势进行标识，并以此预测所述板块下一周期的趋势。