[发明专利]微博系统中支持多标签和用户更新的隐私保护方法

说明书

本发明公开了一种微博系统中支持多标签和用户更新的隐私保护方法，所述方法包括博主、粉丝、以及与所述博主和粉丝均通信连接的微博服务平台，所述博主、粉丝分别在所述微博服务平台进行注册，所述方法还包括：所述博主与所述粉丝利用椭圆曲线密钥交换算法建立两者的关注关系；基于所述关注关系，在所述微博服务平台的审核成功后，所述粉丝获得所述博主发布的信息；所述微博服务平台基于所述博主发送的新签名，利用椭圆曲线密钥交换算法重新建立所述博主与粉丝之间的关注关系。该方法在确保平台按既定模型正确运行的情况下，保护粉丝的隐私。

技术领域

本发明属于信息安全技术领域，具体涉及一种微博系统中支持多标签和用户更新的隐私保护方法。

背景技术

微博系统作为一个典型的社交网络应用，其用户隐私保护问题一直是学术界的一个关注热点。社交网络数据与传统数据最大的不同点在于其非结构化和图的特征，因此传统的一些隐私保护技术并不能满足对社交网络的隐私保护需求。

Emiliano De Cristofaro等人针对Twitter这一微博客型社交网络中所面临的隐私问题提出了名为Hummingbird的隐私保护方案，该方案以RSA 盲签名为基础实现了所有信息在传输和存储过程中全部密文化的功能，从而防范服务器内部攻击对用户隐私所带来的威胁。Zhou等针对社交网络的结构特点，提出了利用k-匿名的方法解决针对社交网络的邻近攻击的问题，该解决方案不会影响对社交网络进行的聚合查询。Leucio AntonioCutillo等人则提出了称为Safebook的针对去中心化社交网络的隐私保护方案，该方案提供了有效的信任关系管理，提高了合法节点间的合作特性。

也有很多学者针对目前商业化运营的社交平台的隐私保护现状提出了一些改进的建议。Pang等针对类似于Facebook的社交平台提出了改进的隐私保护方案，该方案改进了现有社交平台的访问控制模型，并且允许用户对隐私有更多的自主控制权。现有社交平台采用的隐私控制策略过于复杂，很多用户不能正确设置和控制，针对这一现状，Fang等提出将K- 邻近聚类算法和决策树算法融入隐私策略控制过程，由系统根据用户行为自动完成隐私策略设置的“隐私向导”(privacy wizard)模型。

随着移动计算设备如智能手机的普及，很多社交网络服务也开始向移动端迁移。在这样的情况下，传统的社交网络隐私保护策略将受限于移动端的计算性能和功耗。He针对移动计算平台低功耗的要求提出了一种隐私保护策略，该策略提出由云端将CP-ABE密文转化为El-Gamel密文，使移动设备能够以较低的功耗代价进行解密操作。

现有流行的微博系统从角色上可以分为博主、粉丝、微博服务平台。这类服务，其运行过程可以总结为：

(1)博主和粉丝首先在微博服务平台进行注册。

(2)博主不定期的在微博服务平台发布博文种类标签，比如Stock、美食、旅游、保健，每个博文可以通过这些标签进行标注。后面将Stock、美食、旅游、保健等标识微博内容或重要信息的标签称为HashTag，简称为HT。特别的是一个博文可以被多个标签标识，比如可以用HT₁，HT₂，…， HT_n来标记一个微博。

(3)粉丝通过微博服务平台向博主就自己关心的博文标签比如Stock、美食或旅游，向博主申请关注授权，一个粉丝可以关注多个博文标签(记为HT₁，HT₂，…，HT_n)，当然也有可能这些标签标注的是同一个博文。

(4)博主收到粉丝申请后，审核其资格并确定是否同意关注。

(5)博主发布博文，并可以通过多个HT进行标记。

(6)微博服务平台将博文转给所有关注了该博主该类博文的所有用户。

(7)粉丝成功接收微博服务平台推送过来的博文。