[发明专利]一种面向孤独症社会性诊断的近红外超扫描分析方法

说明书

本发明公开了一种面向孤独症社会性诊断的近红外超扫描分析方法，此方法包括如下步骤：S1. 被试征集和分组：征集孤独症患者和正常被试，进行以下分组：A、孤独症和孤独症被试组，B、孤独症和正常被试组，C、正常被试和正常被试组;S2. 采集数据：采用面对面而坐的方式，通过近红外设备分别采集实验人员在完成合作任务时的血氧信号；S3. 数据预处理：使用基于近红外设备自带软件或者MATLAB自编程序对血氧数据进行降噪处理；S4. 分析差异：对预处理之后的血氧数据信号使用小波相干算法进行任务状态的分割和分组差异比较。

技术领域

本发明是属于孤独症检测方法领域，涉及一种面向孤独症社会性诊断的近红外超扫描分析方法。

背景技术

孤独症谱系障碍（Autism spectrum disorder，ASD），或称“自闭症谱系障碍”、“孤独症”、“自闭症”是一系列神经发育障碍的统称。依据美国精神病学会2013年出版的《精神疾病诊断与统计手册（第五版）》的界定，罹患这种疾病的患者通常具有如下特征：社会交往和沟通障碍、狭隘的兴趣和刻板行为，其中社会交往障碍为其核心障碍。依据美国疾病控制与预防中心下属的孤独症与发育障碍监控网络2010年和2012年的估计，大约每68名美国儿童中就有一人被诊断为孤独症谱系障碍。该疾病在所有种族和社会经济群体中均广泛存在。孤独症谱系障碍的发病率具有明显的性别差异，男性的发病率约为1/42，女性的发病率约为1/189，即男性的发病率是女性的4.5倍。在我国，孤独症谱系障碍患者的诊断率也在逐年上升。据不完全统计，目前我国每166名儿童中就有1人被确诊为孤独症谱系障碍患者。孤独症谱系障碍对患者家庭和社会构成了严重的经济负担。在美国，每年在孤独症谱系障碍患者身上花费了约115至609亿美元，这既包括直接的医疗支出和非直接的支出（例如特殊教育、康复训练等）。

超扫描方法是近几年发展起来的研究社会神经科学的新方法，通过在同一时间和空间条件下同时采集两到多名社会互动个体的神经信号，来实现对社会行为的脑内和脑间神经机制的研究，近红外超扫描方法指的是通过近红外设备实现的在对社会互动个体的神经信号的同步采集。

由于社会交往障碍是孤独症谱系障碍的核心障碍，所以对孤独症谱系障碍的社会性诊断便成为了孤独症诊断的核心。目前国际上主流的孤独症谱系障碍的社会性诊断工具包括孤独症诊断观察量表和孤独症诊断访谈量表（修订版）。尽管上述基于问卷和访谈的孤独症诊断在实际诊断中有广泛的应用，但是这些方法无法避免数据采集中的主观性和偏见。因此，使用更为客观、更为有效的方法对孤独症谱系障碍的社会性诊断进行诊断就显得极为重要。

发明内容

本发明的目的是提供一种面向孤独症社会性诊断的近红外超扫描分析方法，该方法适用性广泛，性能优越，可用于孤独症社会性缺陷的辅助诊断，具有较好的市场前景。

为了实现以上目的，本发明所采用的技术方案如下：

一种面向孤独症社会性诊断的近红外超扫描分析方法，包括以下步骤：

S1. 被试征集和分组：征集孤独症患者和正常被试，进行以下分组：A、孤独症和孤独症被试组，B、孤独症和正常被试组，C、正常被试和正常被试组;

S2. 采集数据：采用面对面而坐的方式，通过近红外设备分别采集实验人员在完成合作任务时与社会性有关脑区为血氧信号；

S3. 数据预处理：使用基于近红外设备自带软件或者MATLAB自编程序对血氧数据进行降噪处理；

S4. 分析差异：对预处理之后的血氧数据信号使用小波相干算法进行任务状态的分割和分组差异比较。

进一步的，所述步骤S2中的近红外光谱设备应采用最少38导的台式近红外光谱设备。