[发明专利]一种智能监控摄像头在审
申请号: | 201711331794.X | 申请日: | 2017-12-13 |
公开(公告)号: | CN107809626A | 公开(公告)日: | 2018-03-16 |
发明(设计)人: | 程卓;周壮;袁泉;黄田野;陶梦瑶;李林凡;鲁卓炜 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(武汉) |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18 |
代理公司: | 武汉知产时代知识产权代理有限公司42238 | 代理人: | 龚春来 |
地址: | 430074 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 监控 摄像头 | ||
技术领域
本发明涉及监控装置领域,尤其涉及一种智能监控摄像头。
背景技术
随着社会经济的飞速发展,对安防设备的要求也越来越高,同时越来越多的安防设备也出现在我们的生活之中,用来维护人们的生命财产安全。监控摄像头作为使用最广泛的安防设备,它的发展是很迅速的。现有的监控摄像头多采用市电供电,一旦断电,就失去了监控功能,很容易成为犯罪分子违法犯罪的突破口,是安防设备的一大漏洞。做好在通电状态以及异常断电下的监控任务无疑是很重要的。
发明内容
有鉴于此,本发明的实施例提供了一种能通电状态和断电状态均能使用的智能监控摄像头。
本发明的实施例提供一种智能监控摄像头,包括控制器、图像采集摄像头、视频显示装置、存储装置、备用电源和移动终端,所述备用电源在断电状态下向智能监控摄像头提供电源,所述图像采集摄像头连接控制器,所述控制器连接视频显示装置、存储装置和移动终端。
进一步,所述控制器控制图像采集摄像头的工作状态,所述控制器包括微处理器和图像识别处理器,所述图像识别处理器内置在微处理器中,在通电状态下,所述图像采集摄像头在微处理器的控制下对监控区域进行视频信号采集,并将采集的视频信号传输至存储装置进行存储,同时,传输至视频显示装置显示,进而通过视频显示装置实时查看监控区域,在断电状态下,启用所述备用电源供电,所述图像采集摄像头在微处理器的控制下对监控区域进行图片采集,并通过所述图像识别处理器得到包含人像的有效图片,再将包含人像的有效图片传输至存储装置进行存储,同时,传输至移动终端进行保存和示警。
进一步,所述图像采集摄像头在通电状态下通过WIFI模块将采集的视频信号传输至视频显示装置。
进一步,所述图像采集摄像头在断电状态下通过NB-loT模块将采集的图片传输至移动终端。
进一步,所述图像采集摄像头为红外线摄像头。
进一步,所述备用电源为集成的可充电的锂电池。
进一步,所述智能监控摄像头能移动,外接一个电源插头就能工作。
进一步,所述视频显示装置为显示屏。
进一步,所述存储装置由大容量硬盘和可移动的SD卡组成。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
(1)本发明能在市电以及异常断电情况下工作:在通电情况下,能够正常传输视频信号到显示屏,实现监控摄像头正常工作,在断电情况下,能够在可充电备用电池的支持下,继续远程地实现监控功能。
(2)本发明的数据传输都是通过无线通信的方式,只需要外接上电源就行,并不需要接各种传输信号线,在通电状况下,通过WIFI模块将视频数据发送至显示端,在断电情况下,通过NB-IOT模块将图片数据传输到移动终端。
(3)本发明在断电情况下,没有选择像通电情况一样,而是选择将数据进行采集,然后通过图像识别算法进行数据过滤,在得到包含人像的有效图片后,才会通过NB-IOT将有效图片传输到移动终端,并进行示警,这样做有利于减少系统的功耗。
(4)本发明能够有效的解决传统摄像头固定在某地、接线较多等导致的不方便问题;解决在断电情况下失去工作能力的问题;同时将监控摄像头通过WIFI模块以及NB-IOT模块连接到云端,实现设备接入物联网的功能。
附图说明
图1是本发明一种智能监控摄像头的一示意图。
图2是本发明一种智能监控摄像头的一工作流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地描述。
请参考图1,本发明的实施例提供了一种智能监控摄像头,包括控制器1、图像采集摄像头2、视频显示装置3、存储装置4、备用电源5、WIFI模块6、NB-loT模块7和移动终端8,所述图像采集摄像头2连接控制器1,所述控制器1连接视频显示装置3、存储装置4和移动终端8。
控制器1包括微处理器11和图像识别处理器12,所述微处理器11对整个智能监控摄像头进行调度以及数据的传输,所述图像识别处理器12对图像采集摄像头采集的视频信号进行人像识别。
具体的,微处理器11为高效的STM32芯片,在通电状态下负责状态转换以及视频数据的存储和发射,在断电状态下进行图像识别、数据存储、以及完成图片数据的传输任务;图像识别处理器12是内置在微处理器11中的,主要是在异常工作状态下,抽取图片进行分析,判断图片中是否含有人形图案,判断有效后将数据标记为有效图片。
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