[发明专利]多项选择题解答方法及装置

权利要求书

1.一种多项选择题解答方法，其特征在于，所述方法包括：

接收待解答试题，并依据所接收的待解答试题在预设题库中匹配出对应的目标试题；

依据所述待解答试题中每个备选项的字符数，并采用滑动窗口的方式提取所述目标试题的字符串；

计算所述每个备选项，以及所述每个备选项所对应的多个字符串之间的相似度；

依据所计算的相似度，确定所述每个备选项与所述目标试题中每个答案选项的对应关系；

依据所确定的对应关系，将所述目标试题中正确答案选项对应的备选项作为所述待解答试题的正确选项。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，“计算所述每个备选项，以及所述每个备选项所对应的多个字符串之间的相似度”的步骤具体包括：

按照下式所示的方法计算第i个备选项o_i与其对应的字符串之间的相似度：

其中，所述t为字符串中首字符在所述目标试题中的位置信息，所述为第i个备选项o_i与字符串之间的编辑距离相似度，所述为句向量与句向量之间的语义相似度，所述为第i个备选项o_i对应的句向量，所述为字符串对应的句向量，α为预设的融合参数。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，“依据所计算的相似度，确定所述每个备选项与所述目标试题中每个答案选项的对应关系”的步骤具体包括：

选取备选项所对应的多个字符串中，与其相似度最高的字符串；

获取所选取的字符串的首字符在所述目标试题中的位置信息；

将所述备选项的编号与所获取的位置信息构成一个信息组，并依据所述位置信息对所有备选项对应的信息组进行排序，使得所述备选项与所述答案选项一一对应。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

按照下式所示的方法计算所述第i个备选项o_i与字符串之间的编辑距离相似度

其中，所述为第i个备选项o_i与字符串之间的编辑距离，所述为第i个备选项o_i与字符串中的最大字符串长度。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

按照下式所示的方法计算所述第i个备选项o_i与字符串之间的语义相似度

其中，所述为向量的模，所述为向量的模。

6.根据权利要求2、4或5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对预设语料库中的中文语料进行分词，得到中文词语；

通过预设的神经网络模型，获取所有中文词语的词向量；

依据所获取的词向量构建词向量字典，并利用所述词向量词典获取所述第i个备选项o_i与所述字符串中每个中文词语的词向量，从而得到句向量与句向量

7.一种多项选择题解答装置，其特征在于，所述装置包括：

试题匹配模块，配置为接收待解答试题，并依据所接收的待解答试题在预设题库中匹配出对应的目标试题；

字符串提取模块，配置为依据所述待解答试题中每个备选项的字符数，并采用滑动窗口的方式提取所述目标试题的字符串；

相似度计算模块，配置为计算所述每个备选项，以及所述每个备选项所对应的多个字符串之间的相似度；

选项对应模块，配置为依据所述相似度计算模块所计算的相似度，确定所述每个备选项与所述目标试题中每个答案选项的对应关系；

正确选项确定模块，配置为依据所述选项对应模块所确定的对应关系，将所述目标试题中正确答案选项对应的备选项作为所述待解答试题的正确选项。