[发明专利]一种螺栓视觉检测方法在审

专利信息
申请号: 201711330338.3 申请日: 2017-12-13
公开(公告)号: CN108050930A 公开(公告)日: 2018-05-18
发明(设计)人: 李莉;姚伟克;李嘉鸿;朱龙飞;刘冠锋;林枫;苏绚 申请(专利权)人: 东莞市三合三智能科技有限公司
主分类号: G01B11/00 分类号: G01B11/00;G01B11/02;G01B11/06;G01B11/08
代理公司: 深圳市远航专利商标事务所(普通合伙) 44276 代理人: 田志远;张朝阳
地址: 523808 广东省东莞市松山湖高*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 螺栓 视觉 检测 方法
【说明书】:

发明公开了数据检测领域的一种螺栓视觉检测方法,检测系统通过表现层、逻辑层以及数据层对螺栓和/或垫片进行视觉检测,具体检测过程包括新建项目、调用相对应的项目、开始检测、显示并查看检测结果、数据保存并查看等过程。本发明以图像为中心的用户界面,检测系统会根据不同输入信号自动检测螺栓或垫片,并根据结果输入相应的pass或NG信号,从而简化了系统的复杂度,降低了操作人员的技术要求。目前该检测方法在汽车零配件行业已经得到了广泛的应用。

技术领域

本发明涉及数据检测领域,具体的说,是涉及一种螺栓视觉检测方法。

背景技术

在现代工业自动化生产中,涉及到各种各样的零件识别应用,如汽车零配件生产过程对各类螺栓的尺寸类型和垫片的放置位置都有严格的要求,进而需要对螺栓和垫片等产品进行检测。现在客户螺栓和垫片等产品的检测要求包括:1)螺栓的类型是否正确,包括螺栓的高度是否正确,螺栓是否存在台阶,以及台阶高度是否正确;2)螺栓上垫片的类型是否正确,包括是否为弹垫,平垫的直径和厚度是否正确;3)螺栓上垫片的放置顺序是否与生产要求一致。

而目前大多厂家采用的是人工的方式对螺栓和垫片的装配质量进行检验,但这种方式的劳动强度大,工作效率低,主观性强,容易受检查人员的技术素质、经验及肉眼分辨能力和视觉疲劳等因素影响。

上述缺陷,值得解决。

发明内容

为了克服现有的技术的不足,本发明提供一种螺栓视觉检测方法。

本发明技术方案如下所述:

一种螺栓视觉检测方法,其特征在于,检测系统通过表现层、逻辑层以及数据层对螺栓和/或垫片进行视觉检测,其中,表现层通过用户交互界面提供与用户的交互接口;逻辑层控制所述检测系统的业务逻辑,是所述表现层与所述数据层的交互层,有效组织所述数据层的各种数据;所述数据层包括所述检测系统的各项参数及各种检测的数据结果,并通过对数据结果的有效管理,为所述检测系统提供数据支撑;具体检测过程包括以下步骤:

步骤1、新建项目,根据提示依次放置螺栓和/或相应垫片,保存相关数据和工程,在后续生产同一款产品的检测时直接调用;

步骤2、根据所述螺栓和/或所述垫片的生产要求,调用相对应的项目,开始进行检测;

步骤3、检测时,所述检测系统通过IO控制卡的输入信号分别检测所述螺栓和/或所述垫片,实时显示出检测结果并通过所述IO控制卡发出相应的信号通知用户,用户通过所述用户交互界面进行查看;

步骤4、所述数据层对检测数据进行保存,用户根据日期随时进行查看。

根据上述方案的本发明,其特征在于,所述检测系统的硬件部分包括工业相机、镜头、背光源、光源控制器、IO控制卡、工控机以及显示器,所述工业相机及镜头与工控机相连接,用于采集相应螺栓和/或垫片的相应图像;所述背光源与与光源控制器相连接,用于给螺栓和/或垫片打光,突出相应特征;所述IO控制卡用与工控机相连接,用于接收检测螺栓和/或检测垫片信号,工控机根据相应信号对螺栓和/或垫片进行检测,并将检测的结果通过IO控制卡发送出去。

进一步的,所述检测系统装载于所述工控机上,所述工控机与所述检测系统中的其他各部分相互通信,根据相应IO口输入信号,控制工业相机采集相应图片,并对图像进行检测,最后通过IO口输出pass/NG信号。

根据上述方案的本发明,其特征在于,在所述检测系统第一次进行检测时,还包括准备工作的步骤,具体包括:

(1)开启系统;

(2)连接工业相机并打开背光源;

(3)设置所述工业相机的相机参数,调整所述背光源的亮度,确保通讯正常且所述工业相机采集到对比度明显的图片;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东莞市三合三智能科技有限公司,未经东莞市三合三智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711330338.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top