[发明专利]一种确定故障根因的方法、系统和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种确定故障根因的方法，其特征在于，包括：

从多时序关联、数据流关联和事件关联三个维度对故障源信息进行分析，获取第一故障指标的第一异常指标集合；

利用皮尔森-灰色关联组合法，计算所述第一故障指标分别与所述第一异常指标集合中的各个异常指标之间的关联度；

将满足预设阈值的关联度对应的异常指标作为关联结果集合；

查询预先建立的故障诊断集合，获取所述第一故障指标对应的历史诊断结果集合；

计算所述关联结果集合与所述历史诊断结果集合的交集，并将所述交集中包含的指标作为所述第一故障指标的故障根因。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障诊断集合的建立过程包括：

获取包括有多个故障指标的故障源信息；

从多时序关联、数据流关联和事件关联三个维度对所述故障源信息进行分析，确定各个所述故障指标对应的异常指标集合；

利用皮尔森-灰色关联组合法，计算第二故障指标和第二异常指标集合中的各个异常指标之间的关联度，并依据所述关联度，获取第二故障指标的关联结果集合；其中，所述第二故障指标为各个所述故障指标中的任意一项故障指标；所述第二异常指标集合为所述第二故障指标对应的异常指标集合；

依据所述关联结果集合以及接收到的反馈信息，生成关联结果表；

利用频繁项集挖掘算法对所述关联结果表以及接收到的标注信息进行处理，建立故障诊断集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用皮尔森-灰色关联组合法，计算第二故障指标和第二异常指标集合中的各个异常指标之间的关联度，并依据所述关联度，获取第二故障指标的关联结果集合包括：

依据预先设定的标准化模式，对所述第二故障指标以及所述第二异常指标集合中各异常指标各自对应的数据进行标准化处理，获取第二故障指标在每种标准化模式下对应的标准化数据；

利用皮尔森-灰色关联组合法，对所述标准化数据进行关联度计算，得到所述第二故障指标在每种标准化模式下各自对应的关联度集合；

从第一标准化模式对应的关联度集合中筛选出满足所述预设阈值的关联度，并将所述关联度对应的异常指标作为所述第一标准化模式对应的关联结果集合；其中，所述第一标准化模式为所有所述标准化模式中的任意一种标准化模式；

计算所有所述标准化模式对应的关联结果集合的交集，并将所述交集作为所述第二故障指标的关联结果集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询预先建立的故障诊断集合，获取所述第一故障指标对应的历史诊断结果集合包括：

判断所述故障诊断集合中是否存在所述第一故障指标；

若是，则获取所述第一故障指标对应的故障诊断树；

依据链路id遍历所述故障诊断树，获取所述第一故障指标对应的父节点；并将所述父节点对应的故障指标作为所述第一故障指标对应的历史诊断结果集合。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：

计算所述关联结果集合与所述历史诊断结果集合的差集，并将所述差集中包含的指标作为所述第一故障指标的疑似根因。

6.一种确定故障根因的系统，其特征在于，包括获取单元、第一计算单元、查询单元和第二计算单元；

所述获取单元，用于从多时序关联、数据流关联和事件关联三个维度对故障源信息进行分析，获取第一故障指标的第一异常指标集合；

所述第一计算单元，用于利用皮尔森-灰色关联组合法，计算所述第一故障指标分别与所述第一异常指标集合中的各个异常指标之间的关联度；并将满足预设阈值的关联度对应的异常指标作为关联结果集合；

所述查询单元，用于查询预先建立的故障诊断集合，获取所述第一故障指标对应的历史诊断结果集合；

所述第二计算单元，用于计算所述关联结果集合与所述历史诊断结果集合的交集，并将所述交集中包含的指标作为所述第一故障指标的故障根因。