[发明专利]新闻推送的方法、装置、设备及计算机可读介质在审
| 申请号: | 201711321051.4 | 申请日: | 2017-12-12 |
| 公开(公告)号: | CN108052597A | 公开(公告)日: | 2018-05-18 |
| 发明(设计)人: | 王梦来;李会鹏;朱振 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 王珺;徐瑞红 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 新闻 推送 方法 装置 设备 计算机 可读 介质 | ||
1.一种新闻推送的方法,其特征在于,包括
接收需要推送的新闻资讯;
召回与所述新闻资讯相关的目标用户群;
对所述目标用户群内的每个目标用户分别计算推送概率值;
判断所述推送概率值是否大于设定阈值,若是则推送新闻资讯至对应的目标用户。
2.根据权利要求1所述的新闻推送的方法,其特征在于,所述召回与所述新闻资讯相关的目标用户群的步骤包括:
基于倒排索引的方式,获取第一用户群;
基于语义向量的相关性计算,获取第二用户群;
通过离线用户包的调取,获取第三用户群;
对第一用户群、第二用户群和第三用户群求取并集,获得目标用户群。
3.根据权利要求1所述的新闻推送的方法,其特征在于,所述对所述目标用户群内的每个目标用户分别计算推送概率值的步骤包括:根据当前时间特征、推送频率特征和点击到达率特征,计算每个目标用户的推送概率值。
4.根据权利要求3所述的新闻推送的方法,其特征在于,所述当前时间特征包括:当前时间点和当前时间与目标用户上一次被推送的时间间隔。
5.根据权利要求3所述的新闻推送的方法,其特征在于,所述推送频率特征包括:目标用户当前被推送的次数。
6.根据权利要求3所述的新闻推送的方法,其特征在于,所述点击到达率特征包括:当前新闻资讯的点击到达率分数。
7.根据权利要求6所述的新闻推送的方法,其特征在于,所述判断所述推送概率值是否大于设定阈值,若是则推送新闻资讯至对应的目标用户的步骤具体包括:推送点击到达率的分数值最大的新闻资讯至目标用户。
8.根据权利要求1所述的新闻推送的方法,其特征在于,在所述判断所述推送概率值是否大于设定阈值,若是则推送新闻资讯至对应的目标用户的步骤之后还包括:接收目标用户的反馈日志。
9.一种新闻推送的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于接收需要推送的新闻资讯;
召回模块,用于召回与所述新闻资讯相关的目标用户群;
触发模块,用于对所述目标用户群内的每个目标用户分别计算推送概率值;
推送模块,用于判断所述推送概率值是否大于设定阈值,若是则进行新闻资讯推送。
10.根据权利要求9所述的新闻推送的装置,其特征在于,所述召回模块中包括:
第一召回子模块,用于基于倒排索引的方式,获取第一用户群;
第二召回子模块,用于基于语义向量的相关性计算,获取第二用户群;
第三召回子模块,用于通过离线用户包的调取,获取第三用户群;
并集子模块,用于对第一用户群、第二用户群和第三用户群求取并集,获得目标用户群。
11.根据权利要求9所述的新闻推送的装置,其特征在于,所述触发模块具体用于根据当前时间特征、推送频率特征和点击到达率特征,计算每个目标用户的推送概率值。
12.根据权利要求11所述的新闻推送的装置,其特征在于,所述当前时间特征包括:当前时间点和当前时间与目标用户上一次被推送的时间间隔。
13.根据权利要求11所述的新闻推送的装置,其特征在于,所述推送频率特征包括:目标用户当前被推送的次数。
14.根据权利要求11所述的新闻推送的装置,其特征在于,所述点击到达率特征包括:当前新闻资讯的点击到达率分数。
15.根据权利要求14所述的新闻推送的装置,其特征在于,所述推送模块中具体推送点击到达率分数值最大的新闻资讯至目标用户。
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