[发明专利]一种广告的点击率预测方法及装置

说明书

本发明公开了一种广告的点击率预测方法及装置，包括获取目标广告的至少两个相似广告，相似广告包括直接相似广告及间接相似广告，生成广告相似性矩阵T_|A||A|，基于浏览用户数据及点击用户数据计算相似广告的初始点击率矩阵F⁰_|U||A|，计算得到相似广告的最终点击率矩阵Fⁿ⁺¹_|U||A|＝Fⁿ_|U||A|T_|A||A|，将初始点击率矩阵F⁰_|U||A|中非零的初始点击率值覆盖Fⁿ⁺¹_|U||A|中最终点击率矩阵Fⁿ⁺¹_|U||A|相对应的初始点击率值，判断最终点击率矩阵Fⁿ⁺¹_|U||A|是否收敛，若不是，则执行计算相似广告的最终点击率矩阵的步骤。运用目标广告的间接相似广告的点击率对目标广告的点击率进行预测，可有效提高直接相似的广告数量较少的目标广告的点击率的预测的准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种广告的点击率预测方法及装置。

背景技术

广告本身是向社会大众传递信息的宣传手段，也是许多公司的重要收入来源之一。随着互联网广告的不断发展，在巨大利润的驱动下，怎样提高广告投放带来的利润也成为了研究热点。通过对广告点击率进行预测，可以有效地判断一个用户对一个广告点击行为的可能性，从而对其进行定向的广告投放，有效地提高被投放广告的广告商的利润。由于相似的广告具有相似的点击率，因此可以根据一个广告的相似广告的点击率来推断该广告的点击率。

现有技术都是通过一个广告与其它广告之间的直接相似性，来计算该广告的点击率，然而这种方法在一个广告直接相似的广告较少的情况下准确性价差。

因此如何精确预测直接相似的广告较少的广告的点击率，成为了本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种广告的点击率预测方法，运用目标广告的间接相似广告的点击率对目标广告的点击率进行预测，可有效提高直接相似的广告数量较少的目标广告的点击率的预测的准确性。

本发明提供了一种广告的点击率预测方法，包括：

获取目标广告的至少两个相似广告，所述相似广告包括直接相似广告以及间接相似广告，所述直接相似广告为与所述目标广告相似的广告，所述间接相似广告为与所述直接相似广告相似的广告；

计算任意两个所述相似广告间的相似性，生成广告相似性矩阵T_|A||A|，其中，A为相似广告的集合，|A|为相似广告的集合中相似广告的数量；

调用所述相似广告的集合A中所有相似广告的浏览用户数据以及点击用户数据，基于所述浏览用户数据以及所述点击用户数据计算所述相似广告的初始点击率矩阵F⁰_|U||A|，其中，U表示浏览用户集合，|U|表示浏览用户集合中浏览用户的数量；

基于公式计算得到所述相似广告的最终点击率矩阵n＝0,1,2,3……；

将所述初始点击率矩阵F⁰_|U||A|中非零的初始点击率值覆盖Fⁿ⁺¹_|U||A|中所述最终点击率矩阵Fⁿ⁺¹_|U||A|相对应的初始点击率值；

判断所述最终点击率矩阵Fⁿ⁺¹_|U||A|是否收敛，若不是，则执行所述计算所述相似广告的最终点击率矩阵的步骤。

优选地，所述计算任意两个所述相似广告间的相似性，生成广告相似性矩阵T_|A||A|包括：