[发明专利]一种工人不安全行为分析方法及系统

权利要求书

1.一种工人不安全行为分析方法，其特征在于，所述方法包括：

依据数据维度进行数据采集，得到采集数据；所述数据维度包括时间维度、位置区域维度、行为个体维度、不安全动作维度、行为性质维度、行为痕迹维度以及风险等级维度；

通过统计分析法对所述采集数据进行分析，得到不同维度的所述采集数据的分布特征；

通过数据挖掘算法对不同维度的所述采集数据的分布特征进行分析，得到所述采集数据的多维度的关联规则，确定工人的不安全行为。

2.根据权利要求1所述的一种工人不安全行为分析方法，其特征在于，所述时间维度，表示工人不安全行为发生的时间；位置区域维度，表示工人不安全行为发生的区域地点；行为个体维度，表示工人的年龄、工龄、岗位工种；不安全动作维度，表示具体的不安全行为；行为性质划维度，包括违章指挥、违章操作、违章行动和不违章不安全动作；行为痕迹维度，包括有痕行为痕迹和无痕行为痕迹；风险等级维度，包括特大风险、重大风险、中等风险、一般风险以及低度风险。

3.根据权利要求1所述的一种工人不安全行为分析方法，其特征在于，依据所述数据维度从现场隐患和违章图像以及事故报告中采集数据。

4.根据权利要求1所述的一种工人不安全行为分析方法，其特征在于，所述通过数据挖掘算法对不同维度的所述采集数据的分布特征进行分析，得到所述采集数据的多维度的关联规则，具体包括：

通过迭代算法获取所述采集数据中的频繁项集；

根据所述频繁项集的置信度构造所述采集数据的多维度的关联规则。

5.一种工人不安全行为分析系统，其特征在于，所述系统包括：

数据采集模块，用于依据数据维度进行数据采集，得到采集数据；所述数据维度包括时间维度、位置区域维度、行为个体维度、不安全动作维度、行为性质维度、行为痕迹维度以及风险等级维度；

统计分析模块，用于通过统计分析法对所述采集数据进行分析，得到不同维度的所述采集数据的分布特征；

不安全行为确定模块，用于通过数据挖掘算法对不同维度的所述采集数据的分布特征进行分析，得到所述采集数据的多维度的关联规则，确定工人的不安全行为。

6.根据权利要5所述的一种工人不安全行为分析系统，其特征在于，所述时间维度，表示工人不安全行为发生的时间；位置区域维度，表示工人不安全行为发生的区域地点；行为个体维度，表示工人的年龄、工龄、岗位工种；不安全动作维度，表示具体的不安全行为；行为性质划维度，包括违章指挥、违章操作、违章行动和不违章不安全动作；行为痕迹维度，包括有痕行为痕迹和无痕行为痕迹；风险等级维度，包括特大风险、重大风险、中等风险、一般风险以及低度风险。

7.根据权利要5所述的一种工人不安全行为分析系统，其特征在于，所述数据采集模块用于依据所述数据维度从现场隐患和违章图像以及事故报告中采集数据。

8.根据权利要5所述的一种工人不安全行为分析系统，其特征在于，不安全行为确定模块包括：

频繁项集获取子模块，用于通过迭代算法获取所述采集数据中的频繁项集；

关联规则构造子模块，用于根据所述频繁项集的置信度构造所述采集数据的多维度的关联规则。