[发明专利]分类卡片生成方法、系统、服务器及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201711311340.6 | 申请日: | 2017-12-11 |
公开(公告)号: | CN107885572A | 公开(公告)日: | 2018-04-06 |
发明(设计)人: | 王天淼 | 申请(专利权)人: | 广东欧珀移动通信有限公司 |
主分类号: | G06F9/451 | 分类号: | G06F9/451 |
代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙)44312 | 代理人: | 李红梅 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分类 卡片 生成 方法 系统 服务器 计算机 可读 存储 介质 | ||
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种分类卡片生成方法、系统、服务器及计算机可读存储介质。
背景技术
随着网页设计技术的发展,卡片式网页设计逐渐成为主流。卡片式网页设计是在栅格的基础上更进一步,将整个网页页面的内容切割为多个区域,不仅能给人很好的视觉一致性,而且更易于设计上的迭代。目前很多应用下载APP(Application,应用程序)均采用的是该种设计。但是,页面模块的分类卡片上放置哪些软件资源信息需要人工评审、配置上线,因此存在缺乏客观性以及效率低下的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种分类卡片生成方法、系统、服务器及计算机可读存储介质,以解决分类卡片内容缺乏客观性,卡片内容配置效率低下的问题。
本发明实施例第一方面提供一种分类卡片生成方法,包括:
分别获取多个预设分类下的各资源在预设统计周期内的总下载次数、下载转化率以及人均运行次数;将所述总下载次数、所述下载转化率以及所述人均运行次数与各自对应的权重因子相乘后累加,得到各所述资源的价值度;按照所述价值度从大到小的顺序,分别对每一预设分类下的各所述资源进行排序;为每一预设分类生成对应的卡片,所述卡片中包含对应分类下排名在前预设位数的资源的描述信息及下载导航信息。
本发明实施例第二方面提供一种服务器,包括:
获取模块,用于分别获取多个预设分类下的各资源在预设统计周期内的总下载次数、下载转化率以及人均运行次数;处理模块,用于将所述总下载次数、所述下载转化率以及所述人均运行次数与各自对应的权重因子相乘后累加,得到各所述资源的价值度;排序模块,用于按照所述价值度从大到小的顺序,分别对每一预设分类下的各所述资源进行排序;生成模块,用于为每一预设分类生成对应的卡片,所述卡片中包含对应分类下排名在前预设位数的资源的描述信息及下载导航信息。
本发明实施例第三方面提供一种服务器,包括:存储器,处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现上述本发明实施例第一方面提供的分类卡片生成方法。
本发明实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现上述本发明实施例第一方面提供的分类卡片生成方法。
本发明实施例第五方面提供一种分类卡片生成系统,包括:终端设备以及上述本发明实施例第三方面提供的服务器;所述终端设备,用于将所述服务器发送卡片进行页面显示,以及将用户的身份标识信息以及已安装资源名单发送给所述服务器。
上述各实施例,根据将多个预设分类下的各资源在预设统计周期内的总下载次数、下载转化率以及人均运行次数与各自对应的权重因子相乘后累加得到各所述资源的价值度,确定待生成的卡片中所包含的资源,并据此为每一预设分类,生成包含确定的资源的描述信息及下载导航信息的卡片,由于生成的卡片参考了多种因素及各因素的重要性,因此更具有客观性,从而可有效提升前端页面创建卡片的效率,并有效提升前端展示的分类卡片的推荐价值。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的分类卡片生成方法的实现流程示意图;
图2为本发明另一实施例提供的分类卡片生成方法的实现流程示意图;
图3为本发明另一实施例提供的分类卡片生成方法中卡片展示的一示意图;
图4为本发明一实施例提供的服务器的结构示意图;
图5为本发明另一实施例提供的服务器的结构示意图;
图6为本发明一实施例提供的分类卡片推送系统的结构示意图;
图7为本发明一实施例提供的服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,为本发明一实施例提供的一种分类卡片生成方法的实现流程示意图,应用于服务器。如图1所示,该方法主要包括以下步骤:
101、分别获取多个预设分类下的各资源在预设统计周期内的总下载次数、下载转化率以及人均运行次数;
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