[发明专利]一种基于信号识别的光谱分析系统

说明书

本发明涉及光谱分析领域，公开了一种基于信号识别的光谱分析系统，解决大型分析设备不便使用的场景及不具备系统级分析能力的客户群所具有的快速检测目标物品的功能性需求。本发明包括云端系统和数据可视化管理系统，首先对云端系统中样本数据进行特征分析，建立物品光谱的数学模型；再使用建模模块所建立的数学模型对终端上传的光谱扫描数据进行识别分析，得到物品的细节信息；使用过程中可利用数据可视化管理系统用于对云端系统中光谱数据以图表形式进行可视化，对建模模块所建立的数学模型以可视化及可评估的形式对用户展示，以及对云端系统中的云端数据进行管理。本发明适用于近红外光谱分析。

技术领域

本发明涉及光谱分析领域，特别涉及一种基于信号识别的光谱分析系统。

背景技术

目前随着科学技术的发展，特别是近红外光谱扫描终端的发展，对于快速分析物品属性及成分的需求越来越被公众市场及行业客户所重视。大型分析设备输入能够快速扫描识别目标物品的属性及成分，但是其使用的条件限制较多，且不易携带，因此目前亟须解决大型分析设备不便使用的场景及不具备系统级分析能力的客户群所具有的快速检测目标物品的功能性需求。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种基于信号识别的光谱分析系统，解决大型分析设备不便使用的场景及不具备系统级分析能力的客户群所具有的快速检测目标物品的功能性需求。

为解决上述问题，本发明采用的技术方案是：一种基于信号识别的光谱分析系统，包括云端系统和数据可视化管理系统；云端系统包括收发模块、处理模块、建模模块和识别模块；

所述收发模块用于云端系统联网，给予终端实时的云支持，完成用户鉴权、数据存储；

所述建模模块用于对云端系统中样本数据进行特征分析，建立物品光谱的数学模型；

所述处理模块用于接收终端上传的原始光谱扫描数据，并对原始光谱扫描数据进行降噪处理；

所述识别模块使用建模模块所建立的数学模型对终端上传的光谱扫描数据进行识别分析，得到物品的细节信息；

数据可视化管理系统用于对云端系统中光谱数据以图表形式进行可视化，对建模模块所建立的数学模型以可视化及可评估的形式对用户展示，以及对云端系统中的云端数据进行管理。

进一步的，所述光谱扫描数据为近红外光谱扫描数据。

进一步的，所述细节信息包括物品属性及成分。

进一步的，完成一次识别分析之后，云端系统将该次分析的光谱扫描数据添加到样本数据中，完成样本更新；所述建模模块定期地对更新后的样本数据进行特征分析，建立新的数学模型。

本发明的有益效果是：本发明通过在云端设置收发模块、处理模块、建模模块和识别模块，并在云端建立用于光谱分析的数学模型，每次用户需要进行光谱分析的时候，只需将原始光谱扫描数据上传到云端，即可快速得到物品属性及成分等细节信息，由于所有的识别分析计算均放在云端上，因此本发明进行光谱分析的条件较低，不受场地等因素影响，且本发明对终端要求较低，有利于终端的小型化。

附图说明

图1为实施例所提供的光谱分析系统的结构框图。

具体实施方式

实施例提供一种基于信号识别的光谱分析系统，如图1所示，包括近红外光谱终端、云端系统和数据可视化管理系统；云端系统包括收发模块、处理模块、建模模块和识别模块；

所述近红外光谱终端用于采集物品的原始光谱扫描数据，向云端系统发送识别分析请求；

所述收发模块用于云端系统联网，给予终端实时的云支持，完成用户鉴权、数据存储；