[发明专利]预测分库订单量的方法和装置有效
申请号: | 201711306928.2 | 申请日: | 2017-12-11 |
公开(公告)号: | CN109902847B | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 马腾飞;彭红晓 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q10/06 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 张一军;杨晓伟 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预测 订单 方法 装置 | ||
本发明公开了一种预测分库订单量的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:对于由原库分成的多个分库中的任一,获取该分库存放的每一种物品在原库的预设时间间隔的历史订单中出现的概率,根据所述概率以及所述历史订单的数量确定该分库在该时间间隔的分配订单量;利用该分库在多个时间间隔的分配订单量预测该分库的未来订单量。该实施方式能够根据分库所存放物品在原库中的概率分布确定分库的分配订单量,从而实现分库未来订单量的准确预测。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种预测分库订单量的方法和装置。
背景技术
在现代仓储规划与运作中,需要准确地预测仓库未来的出库订单量,以提前规划仓库的人力、设备及容量等资源,从而实现效率最大化。同时,实际应用中,随着业务量的增长,一个仓库往往难以有效管理存放物品,因此需要拆分为多个分库,将多种物品转移到多个分库中。这样,如何准确预测分库的未来订单量成为亟待解决的问题。
现有技术中,一般通过以下步骤预测分库的未来订单量:
1.利用数据库技术、Excel办公软件等获取原库(各分库对应的原有仓库)在拆分前某一时间段的历史订单量与物品总销量。
2.确定某一分库存放的物品在该时间段的销量,计算该销量与原库物品总销量的比值。
3.将原库的历史订单量与该比值的乘积作为该分库在该时间段的订单量。
4.根据该分库在拆分前多个时间段的订单量、同比环比增长率以及人工经验预测该分库的未来订单量。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:
1.由于一个订单中往往含有多种物品,因此物品销量与订单量并不是简单的正比关系,这使得现有技术对分库的拆分前订单量的估计准确性较低,进而影响未来订单量的预测。
2.现有技术在很大程度上依赖人工经验,其计算耗时较长,预测效率较低,无法满足业务需求。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种预测分库订单量的方法和装置,能够根据分库所存放物品在原库中的概率分布确定分库的分配订单量,从而实现分库未来订单量的准确预测。
为实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种预测分库订单量的方法。
本发明实施例的预测分库订单量的方法包括:对于由原库分成的多个分库中的任一,获取该分库存放的每一种物品在原库的预设时间间隔的历史订单中出现的概率,根据所述概率以及所述历史订单的数量确定该分库在该时间间隔的分配订单量;利用该分库在多个时间间隔的分配订单量预测该分库的未来订单量。
可选地,所述根据所述概率以及所述历史订单的数量确定该分库在该时间间隔的分配订单量包括:将所述概率中的最大值与所述历史订单的数量的乘积确定为该分库在该时间间隔的基础订单量;根据所述概率以及所述历史订单的数量获取该分库在该时间间隔的附加订单量;以及,将基础订单量与附加订单量的和确定为该分库在该时间间隔的分配订单量。
可选地,所述根据所述概率以及所述历史订单的数量获取该分库在该时间间隔的附加订单量包括:将所述历史订单的数量与基础订单量的差值、和基础订单量对应的概率的对立值的乘积确定为附加基数;在所述该分库存放的每一种物品在原库的预设时间间隔的历史订单中出现的概率中,将除基础订单量对应的概率之外的概率确定为普通概率,将每一普通概率对立值的乘积的对立值确定为附加因子;以及,将附加基数与附加因子的乘积确定为附加订单量。
可选地,所述利用该分库在多个时间间隔的分配订单量预测该分库的未来订单量包括:基于该分库在多个时间间隔的分配订单量,利用时间序列算法预测该分库的未来订单量。
可选地,原库或任一分库存放的每一种物品对应唯一的库存量单位SKU编码,预设时间间隔为一天。
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