[发明专利]一种智慧图书馆在审
| 申请号: | 201711303530.3 | 申请日: | 2017-12-11 |
| 公开(公告)号: | CN107832819A | 公开(公告)日: | 2018-03-23 |
| 发明(设计)人: | 周春香;石天 | 申请(专利权)人: | 江西白莲钢质制品有限公司 |
| 主分类号: | G06K17/00 | 分类号: | G06K17/00;G06T19/00;G06F3/01;H04L29/06;H04L29/08 |
| 代理公司: | 南昌新天下专利商标代理有限公司36115 | 代理人: | 宋会英 |
| 地址: | 330300 江西省*** | 国省代码: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 智慧 图书馆 | ||
技术领域
本发明涉及一种智慧图书馆。属于人工智能技术领域。
背景技术
有别于传统意义上的图书馆,智慧图书馆是一个不受空间限制的、但同时能够被切实感知的一种概念,是指把智能技术运用到图书馆建设中而形成的一种智能化建筑,是智能建筑与高度自动化管理的数字图书馆的有机结合和创新。
随着计算机三维处理能力的增长和低成本传感显示组件的大规模应用,虚拟现实(VR)技术得到了快速发展,同时,将计算机渲染生成的虚拟情景与真实世界中的场景无缝融合起来的增强现实(AR)技术也成为近年的研究热点,融合的虚拟对象所产生的视觉效果与原始场景相同,使用户的视觉感受得到了加强,用户可以在感官上确信由计算机生成的虚拟环境就是现实环境,从而获得完全的沉浸感。目前,VR和AR技术也被应用于图书馆领域。
智慧图书馆应当做到传统图书馆不能做到的一些事情,一般情况下,智慧图书馆可以实现在现有的信息技术水平之下对信息资源的全面认知,并且实现安全可靠的、没有错误的信息传递,甚至要在实现了这些内容的基础上对信息进行加工处理,智能化的处理也是对于智慧图书馆的一个稍显苛刻的要求。
发明内容
本发明的目的是为克服上述现有技术的不足,提供一种智慧图书馆。
为实现上述目的,本发明采用下述技术方案:
一种智慧图书馆,包括服务器、若干个客户端设备以及散布于图书馆各个馆室的若干个子系统,各个客户端设备和子系统分别与服务器通信;服务器包括第一处理器、第一存储器以及采用增强现实技术的第一运算器,第一存储器、第一运算器分别与第一处理器连接;客户端设备包括安装增强现实技术软件的第二处理器、第二存储器以及供用户查看书籍馆藏情况并进行选择的触摸屏,第二存储器、触摸屏分别与第二处理器连接;子系统包括第三处理器、第三存储器、第二运算器以及用于扫描图书馆各个馆室内部环境、馆藏情况以及馆藏书籍全书内容的虚拟现实硬件,虚拟现实硬件、第三存储器、第二运算器分别与第三处理器连接;各个馆室内的所有书籍均嵌设RFID芯片,并且,在该馆室内安装能够覆盖整个馆室内所有书籍的多个RFID读写器,所述的RFID读写器分别与该馆室内的第三处理器通信。
优选的,所述虚拟现实硬件为3D扫描仪。
优选的,馆藏情况包括所述馆室内所有图书名录以及各本书籍的排架信息。
优选的,所述服务器还包括第一通信模块,其与第一处理器连接;所述客户端设备还包括第二通信模块,其与第二处理器连接;所述子系统还包括第三通信模块,所述的虚拟现实硬件、第三处理器、多个RFID读写器分别与第三通信模块连接;所述的第二通信模块、第三通信模块分别与第一通信模块无线通信。
优选的,每个子系统分别通过虚拟现实硬件采集该馆室内部环境、馆藏情况以及馆藏书籍全书内容,所得数据信息分别发送至第三存储器和服务器预存储,相应馆室内的多个RFID读写器将识别的书籍RFID信息分别发送至第三存储器和服务器预存储;所述的多个RFID读写器实时识别书籍的RFID芯片,并将识别情况实时发送至第三处理器;第三处理器将实时识别情况以及第三存储器中预存储的RFID信息一并发送至第二运算器,进行比较运算,判断该馆室内的馆藏情况,并将判断结果分别发送至第三存储器和服务器存储;第一处理器将接收到的馆室内部环境、馆藏情况以及馆藏书籍全书内容发送至第一运算器,对扫描数据信息进行识别,形成相应三维动态影像,分别发送至第一存储器和各个客户端设备储存。
进一步优选的,比较运算的具体方法是:将实时识别情况与第三存储器中预存储的RFID信息进行一一比对,倘若第三存储器中预存储的RFID信息能够在实时识别情况中找到与之重合的RFID信息,则判定该RFID信息对应的书籍在馆,倘若找不到,则判定该RFID信息对应的书籍不在馆。
更进一步优选的,采用needleman-wunsch算法或者smith-waterman算法进行比较运算。
更进一步优选的,具体比对方法如下:对第三存储器中预存储的每个RFID信息一一进行判断,确定其是否与实时识别的RFID信息存在对应的摘要特征值,倘若存在对应的摘要特征值,则判定为有重合信息,否则判定为无重合信息。
更进一步优选的,摘要特征值的计算方法如下:进行至少两次不同的哈希运算,得到至少两个不同的哈希值,将至少两个不同的哈希值进行拼接处理,即得摘要特征值。
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