[发明专利]一种基于脉诊的食补方法

权利要求书

1.一种基于脉诊的食补方法，其特征在于，按照以下步骤实施：

步骤1、在ARM系统(9)的数据库模块(9-2)中建立脉象数据库和食补配方数据库，其中，所述脉象数据库包括标准的健康脉象数据和亚健康脉象数据；

步骤2、通过采集模块(1)实时采集用户的脉搏信号，并将所述脉搏信号经预处理模块(2)和A/D转换模块(3)处理后发送至所述ARM系统(9)中；

步骤3、由所述ARM系统(9)对接收到的所述脉搏信号进行处理分析，将其与所述脉象数据库中的脉象数据逐一进行匹配对比；

若脉象数据库中有预存脉象与实测数据相匹配，则直接调用和该脉象相匹配的食补配方或结果进行输出；

若脉象数据库中没有相匹配的脉象，则采用特征提取、识别算法进行处理，继续执行步骤4；

步骤4、所述数据库模块(9-2)根据诊断结果选出多个食补配方，并通过人机交互模块(9-3)进行选择，得出最终的食补配方；

步骤5、所述ARM系统(9)将最终的食补配方发送至显示模块(10)，以供用户参考；

步骤3中对脉搏信号进行处理的具体方法为：

步骤3.1、在接收到的脉搏信号中截取一段平稳的脉搏波形；

步骤3.2、在所述平稳脉搏波形中，利用极值法进行周期划分，得出脉搏的周期值T；

步骤3.3、通过脉搏周期值T，得出脉搏信号的四个幅度特征值：主波幅度h₁、主波峡幅度h₂、重搏前波波峰幅度h₃、重搏波峰幅度值h₅，以及每个幅度特征值对应的时间特征值：周期起点到主波幅度h₁的时间t₁、周期起点到主波峡幅度h₂的时间t₂、周期起点到重搏前波波峰幅度h₃的时间t₃、周期起点到重搏波峰幅度值h₅的时间t₅；

通过上述特征值计算得到脉搏信号的七个特征值：三个幅度特征值h₂/h₁，h₃/h₁，h₅/h₁，四个时间特征值t₁/T，t₂/T，t₃/T，t₅/T；

步骤3.4、对脉搏信号进行傅里叶变换，获得脉搏信号功率谱的基频值f₀；

步骤3.5、通过步骤3.3得到的三个幅度特征值h₂/h₁，h₃/h₁，h₅/h₁，四个时间特征值t₁/T，t₂/T，t₃/T，t₅/T，以及步骤3.4得到的脉搏信号功率谱的基频值f₀，结合BP神经网络算法对输入的脉搏信号进行处理，其中输入层为8个特征值、隐含层数为11，输出层的神经元数目为2，得出用户脉搏信号处理结果；

步骤3.2中获取脉搏周期值T的具体方法为：

步骤3.2.1、在平稳脉搏波形中选取一段脉象信号S_(t)，对S_(t)进行一阶求导，找出所有零点对应时间点t_(n)，n为大于等于1的整数，在n个时间点中找出周期信号的波峰点B；

步骤3.2.2、找出该段波形中所有极小值点和极大值点；

步骤3.2.3、查找波峰点B之后下一个周期的峰值点B’；当脉象信号S_(t)中不存在B’点，则延长脉象信号S_(t)的范围，继续查找，直至找到B’点；

步骤3.2.4、分别找出在B点、B’点之前最紧邻的极小值点A、A’；

步骤3.2.5、A点和A’点或B点和B’点之间的距离即为脉搏周期T；

步骤4中的最终的食补配方至少为2个。