[发明专利]用电策略推荐方法及装置、存储介质

说明书

技术领域

本申请涉及用电管理技术领域，尤其是涉及一种用电策略推荐方法及装置、存储介质。

背景技术

随着社会的发展，住宅建筑、商用建筑等的用电设备在数量、容量和种类上也在逐年增加，同时，用户的使用习惯也会对用电量产生很大的影响。因此有必要提供一种个性化的服务，以满足不同类型的用户群体对用电的需求。

发明内容

本申请实例提供一种用电策略推荐方法及装置、存储介质，能够满足不同用户对用电的需求。

本申请提供的用电策略推荐方法包括：

获取若干个用户在预设时间段内的历史用电数据；

对所述历史用电数据按照用电设备的类别进行分类，得到多类历史用电数据；

采用预设聚类算法对每一类历史用电数据进行聚类，得到多个群组；

针对每一类历史用电数据中的每一个群组，确定对应的用电均值特征；

在预先建立的用电策略库中查找与所述用电均值特征对应的用电策略，并将所述用电策略发送至该群组所对应的用户。

本申请提供的用电策略推荐装置包括：

数据获取模块，用于获取若干个用户在预设时间段内的历史用电数据；

数据分类模块，用于对所述历史用电数据按照用电设备的类别进行分类，得到多类历史用电数据；

数据聚类模块，用于采用预设聚类算法对每一类历史用电数据进行聚类，得到多个群组；

特征确定模块，用于针对每一类历史用电数据中的每一个群组，确定对应的用电均值特征；

策略推荐模块，用于在预先建立的用电策略库中查找与所述用电均值特征对应的用电策略，并将所述用电策略发送至该群组所对应的用户。

本申请提供的存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。

基于上述技术方案，按照用电设备的类型对历史用电数据进行分类，进而对每一类数据进行聚类，可以将每一类数据中用户对同一类用电设备的使用习惯相似的用电数据聚成一个群组，进而对每一群组的用电均值特征进行分析，得到每一群组的用电特征，然后根据用电特征在预先建立的用电策略库中查找对应的用电策略，进而推荐该群组的用户。可见，这种推荐方法，考虑用电设备的类型、用电设备的使用习惯、用电特征等因素，能够为用户提供一种个性化的用电策略推荐，可以满足不同用户对用电的需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例中用电策略推荐方法的流程示意图；

图2是本发明实施例中用电策略推荐装置的结构框图；

图3是本发明实施例中计算机设备的结构框图。

具体实施方式

本发明实施例提出了一种用电策略推荐方法，该方法可以由任意电子设备执行，如图1所示，该方法包括：

S1、获取若干个用户在预设时间段内的历史用电数据；

上述用电数据可以采用时间序列的形式表示，例如，[x_t](t＝0,1,...,n-1)，在过去的n个时间点，若干个用户在不同的用电设备上的用电量。

这里，具体可以通过智能电表获取或者采集历史用电数据。

在具体实施时，在获取到历史用电数据后，可以剔除其中的异常用电数据，所谓的异常用电数据根据情况而定，例如，残损的数据或过低的数据。

在具体实施时，不论是否进行异常数据的剔除，都可以对历史用电数据进行噪音过滤和数据简约，具体的处理过程可以包括：

S101、采用第一公式对所述历史用电数据进行离散的傅里叶变换处理，得到复数序列；其中，所述第一公式包括：

X_f＝R_f+iI_f (1)

式中，f＝0,1,...,n/2，X_f为所述复数序列中的第f个复数；R_f为X_f的实部；I_f为X_f的虚部；x_t为所述历史用电数据[x_t](t＝0,1,...,n-1)中的第t个数据；n为历史用电数据中数据的个数；