[发明专利]计算机集群性能指标检测方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种计算机集群性能指标检测方法，其特征在于：所述计算机集群性能指标检测方法包括：

从历史数据库提取一定时间段内的具有周期形态的性能时序数据；

对所述性能时序数据进行建模，确定时序模型；

根据所述时序模型计算历史数据预设初始步长的拟合误差；

根据所述拟合误差和预设置信度预测预设未来步长的阈值区间；

检测计算机集群性能指标第所述预设未来步长对应的实际值是否位于所述阈值区间，若是，则为正常，若否，则为异常；

所述计算机集群性能指标检测方法还包括：

在检测计算机集群性能指标第所述预设未来步长对应的实际值是否位于所述阈值区间之后，更新所述时序模型并根据更新的所述时序模型计算下一个预设未来步长的阈值区间，根据新的阈值区间检测计算机集群性能指标的实际值并循环上述过程。

2.根据权利要求1所述的计算机集群性能指标检测方法，其特征在于：所述计算机集群性能指标检测方法还包括：

根据预设调整系数调整所述阈值区间并存储调整后的所述阈值区间；

根据调整后的所述阈值区间检测计算机集群性能指标的实际值正常还是异常。

3.根据权利要求2所述的计算机集群性能指标检测方法，其特征在于：

所述预设未来步长的阈值区间的下预测值为：

所述预设未来步长的阈值区间的上预测值为：

其中，为下预测值，为上预测值，为第h步长的预测值，f(α)为置信度1-α确定的系数，σ_H为拟合误差。

4.根据权利要求3所述的计算机集群性能指标检测方法，其特征在于：

调整后的所述阈值区间的下预测值为：

调整后的所述阈值区间的上预测值为：

其中，β为预设调整系数。

5.根据权利要求4所述的计算机集群性能指标检测方法，其特征在于：所述检测计算机集群性能指标第所述预设未来步长对应的实际值是否位于所述阈值区间具体为：

检测第所述预设未来步长对应的实际值x_t+h是否满足

6.根据权利要求4所述的计算机集群性能指标检测方法，其特征在于：采用Holt-Winters建模方法对所述性能时序数据进行建模，确定时序模型。

7.根据权利要求4所述的计算机集群性能指标检测方法，其特征在于：采用SARIMA模型对所述性能时序数据进行建模，确定时序模型。

8.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的方法。

9.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有程序指令，所述处理器运行程序指令实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的方法。