[发明专利]多维数据动态关联查询方法、装置、计算机设备和介质在审

专利信息
申请号: 201711286500.6 申请日: 2017-12-07
公开(公告)号: CN108038175A 公开(公告)日: 2018-05-15
发明(设计)人: 丁锐锋 申请(专利权)人: 用友金融信息技术股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 代理人: 尚志峰;汪海屏
地址: 100094 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 多维 数据 动态 关联 查询 方法 装置 计算机 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种多维数据动态关联查询方法,其特征在于,包括:

根据业务需求信息、需要显示的字段信息和业务数据库,构建多维数据关联模型;

根据所述多维数据关联模型,按照预设规则,拼接查询语句,并生成查询结果集;

根据所述多维数据关联模型,确定业务关联数据集中写入字段的位置索引;

将所述查询结果集中的值信息对应的写入业务关联数据集中写入字段的索引位置中。

2.根据权利要求1所述的多维数据动态关联查询方法,其特征在于,所述根据业务需求信息、需要显示的字段信息和业务数据库,构建多维数据关联模型,包括:

根据所述业务需求信息,解析所述业务数据库并构建业务关联数据集;

根据所述需要显示的字段信息和所述业务关联数据集,解析所述业务数据库并构建至少一个引用数据集;

根据所述业务关联数据集的写入字段信息与所述至少一个引用数据集的读入字段信息之间的关联关系,构建所述多维数据关联模型,

其中,所述多维数据关联模型包括匹配字段信息集合和条件字段信息,其中,所述匹配字段信息包括一一对应的所述写入字段信息和所述读入字段信息,所述条件字段信息包括字段值信息相同的所述业务关联数据集中的值字段信息和所述至少一个引用数据集中的键字段信息。

3.根据权利要求2所述的多维数据动态关联查询方法,其特征在于,所述根据所述业务需求信息,解析所述业务数据库并构建业务关联数据集,包括:

根据所述业务需求信息,解析所述业务数据库并确定相关联的数据库表信息和/或数据对象信息;

解析所述数据库表信息和/或数据对象信息,并确定与所述业务需求信息相对应的属性信息;

解析所述属性信息,并生成对应的业务关联字段信息;

根据所述业务关联字段信息,构建所述业务关联数据集。

4.根据权利要求2或3所述的多维数据动态关联查询方法,其特征在于,所述根据所述需要显示的字段信息和所述业务关联数据集,解析所述业务数据库并构建至少一个引用数据集,包括:

根据需要显示的字段信息,解析所述业务数据库并确定相关联的数据库表信息和/或数据对象信息;

解析所述数据库表信息和/或数据对象信息,并确定与所述需要显示的字段信息相对应的属性信息;

解析所述属性信息,并生成对应的引用字段信息;

根据所述引用字段信息,构建第一引用数据集;

判断所述第一引用数据集与所述业务关联数据集之间是否存在所述条件字段信息;

当判定所述第一引用数据集与所述业务关联数据集之间不存在所述条件字段信息时,根据所述第一引用数据集,解析所述业务数据库,并确定与所述第一引用数据集之间存在所述条件字段信息的第二引用数据集,直至确定的第N引用数据集与所述业务关联数据集之间存在所述条件字段信息。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的多维数据动态关联查询方法,其特征在于,所述根据所述多维数据关联模型,按照预设规则,拼接查询语句,并生成查询结果集,包括:

解析所述多维数据关联模型,确定读入字段信息、键字段信息和值字段信息;

将所述读入字段信息、所述键字段信息和所述值字段信息拼接至所述查询语句中;

根据所述查询语句,查询引用数据集中与所述值字段信息的值信息相对应的所述读入字段信息的值信息,并生成查询结果集。

6.一种多维数据动态关联查询装置,其特征在于,包括:

构建单元,用于根据业务需求信息、需要显示的字段信息和业务数据库,构建多维数据关联模型;

查询单元,用于根据所述多维数据关联模型,按照预设规则,拼接查询语句,并生成查询结果集;

确定单元,用于根据所述多维数据关联模型,确定业务关联数据集中写入字段的位置索引;

写入单元,用于将所述查询结果集中的值信息对应的写入业务关联数据集中写入字段的索引位置中。

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