[发明专利]数据外存储方法在审
申请号: | 201711281753.4 | 申请日: | 2017-12-07 |
公开(公告)号: | CN108038168A | 公开(公告)日: | 2018-05-15 |
发明(设计)人: | 卢春;黄文强;彭向晖;邱文辉;栗春红 | 申请(专利权)人: | 中国南方航空股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 厦门致群专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人: | 刘兆庆;陆庆红 |
地址: | 510000 广东省广州市黄埔区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 外存 方法 | ||
本发明公开了数据外存储方法,其包括以下步骤:对外部存储系统进行管理、监控、配置权限;针对待存储数据,通过存储操作模块选择外部存储系统;验证所选择外部存储系统的操作权限;将待存储数据转换为约定格式后进行存储,并记录文件信息;创建针对约定格式的待存储数据的索引文件;基于索引文件,查找相应数据的存储位置并进行下载或删除操作。本发明能够实现数据外部存储的多元化,企业可根据自身需要灵活选择,降低了企业数据外部存储的使用成本和维护成本。
技术领域
本发明涉及数据存储技术领域,特别涉及数据外存储方法及系统。
背景技术
大数据时代,移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用的迅速普及,对数据中心提出革命性的需求,存储基础架构已经成为IT核心之一。政府、军队军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等各个领域新兴应用层出不穷。数据的价值日益凸显,数据已经成为不可或缺的资产。作为数据载体和驱动力量,存储系统成为大数据基础架构中最为关键的核心。
传统的数据中心无论是在性能、效率,还是在投资收益、安全,已经远远不能满足新兴应用的需求,数据中心业务急需新型大数据处理中心来支撑。除了传统的高可靠、高冗余、绿色节能之外,新型的大数据中心还需具备虚拟化、模块化、弹性扩展、自动化等一系列特征,才能满足具备大数据特征的应用需求。这些史无前例的需求,让存储系统的架构和功能都发生了前所未有的变化。
基于大数据应用需求,“应用定义存储”概念被提出。存储系统作为数据中心最核心的数据基础,不再仅是传统分散的、单一的底层设备。除了要具备高性能、高安全、高可靠等特征之外,还要有虚拟化、并行分布、自动分层、弹性扩展、异构资源整合、全局缓存加速等多方面的特点,才能满足具备大数据特征的业务应用需求。大数据对存储设备的容量、读写性能、可靠性、扩展性等都提出了更高的要求,需要充分考虑功能集成度、数据安全性、数据稳定性,系统可扩展性、性能及成本各方面因素。
目前市场上的存储架构主要包括以下几种:
(1)基于嵌入式架构的存储系统
嵌入式系统是个大概念,对于有操作系统和文件系统的嵌入式系统(如嵌入式linux系统)来说,它的数据存储方式(文件)和标准的计算机系统区别不大,它除了支持一些特别的文件系统(如yaffs,jffs)外,还支持很多标准计算机系统实现了的文件系统(如ext2,ext3,fat等)及网络文件系统。另外很多嵌入式系统还支持U盘、SD卡等设备,完全可以和标准文件系统进行文件交换。嵌入式存储交换技术的好处包括更高的可靠性、更好的性能以及在不降低性能的条件下添加硬盘的能力。
(2)基于X86架构的存储系统
基于X86架构的存储系统,比如HDFS分布式文件管理系统,其底层由大量的X86系统设备组成,在确保故障容错能力和数据高可用的同时,能够大大降低企业数据存储成本。
(3)基于云技术的存储系统
云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是一种新兴的网络存储技术,是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统。
目前,企业或事业单位需要将数据进行外部存储时,只能选择单一的外部存储架构(如云存储系统),而不能利用其自身拥有的外部存储资源去灵活选择,无疑也增加了企事业单位的数据外部存储成本。
发明内容
本发明的目的在于提供数据外存储方法,其能够实现数据外部存储的多元化,企业可根据自身需要灵活选择,降低了企业数据外部存储的使用成本和维护成本。
为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:
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