[发明专利]一种按照学科语义网络以及相应语义规则自动化生成题目的系统

权利要求书

1.一种基于学科语义网络及相应语义规则自动化生成题目的系统，其特征在于：所述系统包括终端、以及计算机后台程序，所述终端接收学科语义网络的输入，所述计算机后台程序运行自动化生成题目的系统，包括输入模块、数据处理模块、自然语言转化模块与存储模块；

输入模块：将知识本体上传到计算机后台程序，供数据处理与存储模块调用，所述知识本体通过网络本体语言描述，所述网络本体语言，全称Web Ontology Language，是W3C开发的一种网络本体语言，用于对本体进行语义描述，所述本体指事物的本身；引申为根本，所述语义可以简单地看作是数据所对应的现实世界中的事物所代表的概念的含义，以及这些含义之间的关系，是数据在某个领域上的解释和逻辑表示；

数据处理模块：通过输入模块得到的网络本体语言，使用SPARQL语言对其进行处理得到拟生成题目的语义关系，所述SPARQL语言，(SPARQL Protocol and RDF QueryLanguage)，是为RDF开发的一种查询语言和数据获取协议，它是为W3C所开发的RDF数据模型所定义，但是可以用于任何可以用RDF来表示的信息资源，所述RDF，是(ResourceDescription Framework)资源描述框架的简写，一种用于描述Web资源的标记语言，是一个处理元数据的XML(标准通用标记语言的子集)应用，所述元数据，就是“描述数据的数据”或者“描述信息的信息”，所述XML是可扩展标记语言，标准通用标记语言的子集，是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言；

自然语言转化模块：根据数据处理模块得到的拟生成题目的语义关系，按照自然语言模板对其进行转化，最终生成以自然语言形式表达的题目，并且将题目所对应的知识本体，按照相应自然语言模板进行转化，转化结果作为题目的解析；

存储模块：将题目所对应的学科语义网络片段，自然语言转化模块产生的自然语言形式表达的题目，题目的解析，按照对应关系进行存储。

2.根据权利要求1所述的按照知识本体以及相应语义规则自动化生成题目的系统，其特征在于：所述终端是装有学科语义网络上传客户端的计算机。

3.一种基于学科语义网络及相应语义规则自动化生成题目的系统，其特征为该系统实现步骤如下：

步骤(1)将编辑完成的存有学科语义网络的文件上传到服务器，供数据处理块进行调用，学科语义网络信息以RDF的格式进行存储，所述RDF，是(Resource DescriptionFramework)资源描述框架的简写，一种用于描述Web资源的标记语言，是一个处理元数据的XML(标准通用标记语言的子集)应用，所述元数据，就是“描述数据的数据”或者“描述信息的信息”，所述XML是可扩展标记语言，标准通用标记语言的子集，是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言；

步骤(2)通过计算机语言编写的程序并结合依照SPARQL协议编写的语义规则对学科语义网络中的信息进行抓取，形成拟生成题目的内含语义关系，所述SPARQL协议，是为RDF开发的一种查询语言和数据获取协议，它是为W3C所开发的RDF数据模型所定义，但是可以用于任何可以用RDF来表示的信息资源；

步骤(3)将拟生成题目的内含语义关系、其所对应的语义网络内容，按照相应题目自然语言模板，分别生成为学科题目以及该题目的答案解析，同时，题目所对应的语义网络内容遵循由计算机程序转化为该题目答案的评分要点；

步骤(4)将步骤(2)和步骤(3)产生的题目内含语义、学科题目、题目的答案解析、以及评分要点，在计算机后台程序所设置的数据库中进行存储。

4.根据权利要求3所述的基于学科语义网络及相应语义规则自动化生成题目的系统，其特征在于：在所述步骤(3)需要自己定义语义规则及题目自然语言模板，所述语义规则，定义了与产生式中的符号关联的属性值的求值规则，所述题目自然语言模板，即是计算机所描述的语义规则转化为人类语言形式题目的模板。