[发明专利]有利于家庭空气清新的控制方法

说明书

本发明公开了有利于家庭空气清新的控制方法，包括以下步骤：S1：建立空气清新程度数据库；S2：对空气清新程度数据库进行机器学习，并生成二分器；S3：检测房间中的各项空气参数；S4：二分器根据各项空气参数对室内环境进行判断；当判断为不清新时，开启空气清新器。本发明有利于家庭空气清新的控制方法，通过空气清新程度数据库进行机器学习，只需要对空气清新程度数据库中添加相应参数就是可以生成更高维度的二分器，从而通过多个维度对空气质量进行评估，提高了评估结果。

技术领域

本发明涉及智能家居领域，具体涉及有利于家庭空气清新的控制方法。

背景技术

空气质量的好坏反映了空气污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一，其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业污染、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。另外，“负氧离子”浓度是空气质量好坏的标志之一。根据世界卫生组织的标准，当空气中负氧离子浓度高于每立方厘米1000个—1500个时，才能称得上是“清新空气”。

而现有的家庭空气质量监测多采用单一标准，无法准确的对家庭空气质量进行监控。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是现有的家庭空气质量监测多采用单一标准，无法准确的对家庭空气质量进行监控，目的在于提供有利于家庭空气清新的控制方法，解决上述问题。

本发明通过下述技术方案实现：

有利于家庭空气清新的控制方法，包括以下步骤：S1：建立空气清新程度数据库；S2：对空气清新程度数据库进行机器学习，并生成二分器；S3：检测房间中的各项空气参数；S4：二分器根据各项空气参数对室内环境进行判断；当判断为不清新时，开启空气清新器。

现有技术中，家庭空气质量监测多采用单一标准，无法准确的对家庭空气质量进行监控。本发明应用时，先建立空气清新程度数据库；再对空气清新程度数据库进行机器学习，并生成二分器；然后检测房间中的各项空气参数；再然后二分器根据各项空气参数对室内环境进行判断；当判断为不清新时，开启空气清新器。由于通过空气清新程度数据库进行机器学习，只需要对空气清新程度数据库中添加相应参数就是可以生成更高维度的二分器，从而通过多个维度对空气质量进行评估，提高了评估结果。

进一步的，所述空气参数包括PM2.5浓度、含氧量、湿度和温度。

进一步的，所述机器学习采用SVM。

进一步的，所述机器学习采用线性核函数。

进一步的，所述空气清新程度数据库采用云数据库。

本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：

本发明有利于家庭空气清新的控制方法，通过空气清新程度数据库进行机器学习，只需要对空气清新程度数据库中添加相应参数就是可以生成更高维度的二分器，从而通过多个维度对空气质量进行评估，提高了评估结果。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。

实施例