[发明专利]垃圾短信的识别方法及装置

权利要求书

1.一种垃圾短信的识别方法，其特征在于，包括：

获取短信的文本信息；

判断所述文本信息中是否存在异常信息，所述异常信息为不可进行文字语料识别的信息；

若存在异常信息，则对所述异常信息进行预处理；

根据不同时序下处理后的异常信息及所述文本信息结合垃圾短信预测模型确定所述短信是否为垃圾短信，所述垃圾短信预测模型用于根据所述处理后的异常信息以及所述文本信息识别短信的文本信息中存在垃圾信息的短信；

若为垃圾短信，则将所述垃圾短信进行提示标记。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取短信的文本信息之前，所述方法还包括：

根据时序维度建立具有多个预设神经网络组合结构的垃圾短信预测模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常信息包括繁体字信息、拼音信息、热门用语、特殊字符，所述若存在异常信息，则对所述异常信息进行预处理包括：

若存在异常信息，则解析所述异常信息的异常类型；

查找与所述异常类型对应的预置编码表，将所述异常信息与所述预置编码表进行对比，确定出根据所述预置编码表进行转换后的异常信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若存在异常信息，则对所述异常信息进行预处理之后，所述方法还包括：

配置转换后的繁体字信息、和/或拼音信息、和/或热门用语、和/或特殊字符的独热码，并将处理后的文本信息转换为句子向量。

5.一种垃圾短信的识别装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取短信的文本信息；

判断单元，用于判断所述文本信息中是否存在异常信息，所述异常信息为不可进行文字语料识别的信息；

处理单元，用于若存在异常信息，则对所述异常信息进行预处理；

确定单元，用于根据不同时序下处理后的异常信息及所述文本信息结合垃圾短信预测模型确定所述短信是否为垃圾短信，所述垃圾短信预测模型用于根据所述处理后的异常信息以及所述文本信息识别短信的文本信息中存在垃圾信息的短信；

标记单元，用于若为垃圾短信，则将所述垃圾短信进行提示标记。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

建立单元，用于根据时序维度建立具有多个预设神经网络组合结构的垃圾短信预测模型。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述异常信息包括繁体字信息、拼音信息、热门用语、特殊字符，所述处理单元包括：

解析模块，用于若存在异常信息，则解析所述异常信息的异常类型；

对比模块，用于查找与所述异常类型对应的预置编码表，将所述异常信息与所述预置编码表进行对比，确定出根据所述预置编码表进行转换后的异常信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

配置单元，用于配置转换后的繁体字信息、和/或拼音信息、和/或热门用语、和/或特殊字符的独热码，并将处理后的文本信息转换为句子向量。

9.一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的垃圾短信的识别方法对应的操作。

10.一种终端，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的垃圾短信的识别方法对应的操作。