[发明专利]风力发电机组的输出功率预测方法和设备

说明书

提供一种风力发电机组的输出功率预测方法和设备，所述输出功率预测方法包括：获取预定时间段的预测风速数据；确定所述预定时间段所对应的风力月份类型；获取与确定的风力月份类型对应的输出功率预测模型；通过将所述预定时间段的预测风速数据输入到获取的输出功率预测模型，获得所述预定时间段内风力发电机组的预测输出功率。采用本发明示例性实施例的风力发电机组的输出功率预测方法和设备，能够基于待预测时间段所对应的风力月份类型，来通过与风力月份类型对应的输出功率预测模型来预测该待预测时间段内风力发电机组的输出功率，以提高对输出功率的预测准确性。

技术领域

本发明总体说来涉及风力发电技术领域，更具体地讲，涉及一种风力发电机组的输出功率预测方法和设备。

背景技术

随着风力发电被人类广泛应用，风电资源在电力系统中的渗透率也越来越高，风能是发电成本最低并且可用资源最多的可再生能源之一，并且扩大其在发电方面的覆盖面，可以大大减少通过燃烧如天然气和煤炭这样的化石燃料使用传统发电系统所获得电能时产生的温室气体和空气污染，风电技术现在已经成为全球日益增长的清洁电力市场的主要贡献准确可靠的风力发电预测系统被广泛认为是增加风力发电渗透率的主要原因。然而，风电具有的随机性和波动性对电网产生的较大冲击给风电产业的发展带来了巨大挑战。风电功率预测技术是帮助解决这一问题的重要手段。

目前，现有技术中存在基于季节性分析结果来建立输出功率预测模型，但现有技术中对于季节性分析机制并不合理，导致建立的输出功率预测模型的预测效果较差。

发明内容

本发明的示例性实施例的目的在于提供一种风力发电机组的输出功率预测方法和设备，以解决现有技术中输出功率预测模型的预测误差较大的技术问题。

根据本发明示例性实施例的一方面，提供一种风力发电机组的输出功率预测方法，其特征在于，所述输出功率预测方法包括：获取预定时间段的预测风速数据；确定所述预定时间段所对应的风力月份类型；获取与确定的风力月份类型对应的输出功率预测模型；通过将所述预定时间段的预测风速数据输入到获取的输出功率预测模型，获得所述预定时间段内风力发电机组的预测输出功率。

可选地，确定所述预定时间段所对应的风力月份类型的步骤可包括：确定所述预定时间段所属的月份，基于所述月份的历史风速数据确定所述月份的月均风速和/或月季节指数，并根据确定的月均风速与风力发电机组所在区域的平均风速的比较结果和/或月季节指数与设定值的比较结果确定与所述月份对应的风力月份类型，将与所述月份对应的风力月份类型确定为与所述预定时间段所对应的风力月份类型。

可选地，所述风力月份类型可包括过渡月份，其中，根据确定的月均风速与风力发电机组所在区域的平均风速的比较结果确定与所述月份对应的风力月份类型的步骤可包括：确定所述月份的月均风速与风力发电机组所在区域的平均风速的比值，当月均风速与平均风速的比值小于第一预定比值且大于第二预定比值时，确定所述预定时间段所属的月份为过渡月份，第一预定比值大于第二预定比值，和/或，根据月季节指数与设定值的比较结果确定与所述月份对应的风力月份类型的步骤可包括：设定值包括第一设定值和第二设定值，第一设定值大于第二设定值，当月季节指数小于第一设定值且大于第二设定值时，确定所述预定时间段所属的月份为过渡月份。

通过上述确定月份类型的方法能够定位一年当中风速变化较大，波动显著的月份(过渡月)，以便针对这些特殊月份进行更加合理的分区建模，以使得功率预测模型更加符合实际情况，进而提升预测精度。

可选地，过渡月份可包括多个区间，其中，当确定所述预定时间段所对应的风力月份类型为过渡月份时，在获得所述预定时间段内风力发电机组的预测输出功率的步骤中，可确定所述预定时间段所属的区间，并获取与确定的区间对应的输出功率预测模型。

可选地，所述多个区间可根据过渡月份的风速特征变化规律而被确定。