[发明专利]纸币识别方法和装置以及设备有效

专利信息
申请号: 201711276014.6 申请日: 2017-12-06
公开(公告)号: CN107958531B 公开(公告)日: 2020-08-18
发明(设计)人: 黄培海 申请(专利权)人: 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
主分类号: G07D7/206 分类号: G07D7/206
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 潘登
地址: 518038 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 纸币 识别 方法 装置 以及 设备
【说明书】:

发明实施例公开了一种纸币识别方法和装置以及设备。所述纸币识别方法包括:在待识别纸币的标准尺寸灰度图像中,获取与至少一个特征位置对匹配的局部图样对;依据灰度比对规则,比对与特征位置对匹配的局部图样对包括的第一图样与第二图样的灰度差异,确定与特征位置对对应的比对校验结果;根据与至少一个特征位置对对应的比对校验结果,确定与待识别纸币对应的待识别描述子;将待识别描述子与至少一个标准描述子进行匹配,并根据匹配结果确定所述待识别纸币的纸币类型。本发明实施例的技术方案整体计算量小,计算速度快,而且通用性强,可适用于识别各种类型的纸币。

技术领域

本发明实施例涉及纸币识别技术领域,尤其涉及一种纸币识别方法和装置以及设备。

背景技术

随着经济的发展,纸币的流通量越来越大,很多行业都出现了基于纸币识别技术的智能化无人收费系统。例如,纸币识别技术不仅可以应用在自动售货售票上,也可以应用到银行的自动存取款机或营业厅的自动交费机等系统中。纸币识别装置的应用,节省了大量的人力资源,极大地提升了工作效率。

一般来说,在对纸币进行真假辨别之前,首先需要辨识纸币的币种、面值以及面向等信息。随着技术的不断进步,人们对于纸币辨识速度的要求也越来越高,现有的纸币辨识方法已经无法满足人们日益增长的高效化的纸币辨识的需求。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种纸币识别方法和装置、设备以及存储介质,以提高纸币识别的速度。

在第一方面,本发明实施例提供了一种纸币识别方法,包括:

在待识别纸币的标准尺寸灰度图像中,获取与至少一个特征位置对匹配的局部图样对,其中,所述局部图样对中包括第一图样以及第二图样;

依据灰度比对规则,比对与所述特征位置对匹配的局部图样对包括的第一图样与第二图样的灰度差异,确定与所述特征位置对对应的比对校验结果;

根据与至少一个特征位置对对应的比对校验结果,确定与所述待识别纸币对应的待识别描述子;

将所述待识别描述子与至少一个标准描述子进行匹配,并根据匹配结果确定所述待识别纸币的纸币类型,其中,不同的标准描述子关联不同的纸币类型。

在上述方法中,优选的是,在待识别纸币的标准尺寸灰度图像中,获取与至少一个特征位置对匹配的局部图样对,包括:

获取待识别纸币的灰度图像;

根据设定标准尺寸将所述灰度图像调整为标准尺寸灰度图像;

在所述标准尺寸灰度图像中,获取与至少一个特征位置对匹配的局部图样对。

在上述方法中,优选的是,所述灰度比对规则包括:

灰度均值比对、灰度均方差比对或灰度差最大值比对。

在上述方法中,优选的是,所述灰度比对规则包括所述灰度均值比对;

所述依据灰度比对规则,比对与所述特征位置对匹配的局部图样对包括的第一图样与第二图样的灰度差异,确定与所述特征位置对对应的比对校验结果,包括:

获取与所述特征位置对匹配的局部图样对包括的第一图样和第二图样各自的灰度均值;

根据所述第一图样的灰度均值和所述第二图样的灰度均值的大小关系,确定与所述特征位置对对应的比对校验结果。

在上述方法中,优选的是,所述根据所述第一图样的灰度均值和所述第二图样的灰度均值的大小关系,确定与所述特征位置对对应的比对校验结果,包括:

如果判断所述第一图样的灰度均值大于所述第二图样的灰度均值,则确定与所述特征位置对对应的比对校验结果为1;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院,未经深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711276014.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top