[发明专利]消费额度的预测方法、装置及电子设备

说明书

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种消费额度的预测方法、装置及电子设备。

背景技术

随着互联网技术的深入发展，通过电商平台购物成为广大用户的一个消费习惯。当用户通过电商平台购物时，通过浏览在电商平台注册的商铺，从商铺对应的用户界面中挑选其需要购买的商品。现有技术中，对于用户在商铺中的订单价格，通常需要用户在商铺中选中需要购买的商品，后台服务器通过下单的方式来确定订单价格，然而，现有技术尚不能对用户在商铺的消费额度进行预测。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种消费额度的预测方法、装置及电子设备，能够准确预测用户在店铺的消费额度。

为实现上述目的，本申请提供技术方案如下：

根据本申请的第一方面，提出了一种消费数据的预测方法，包括：

确定用户的历史消费记录以及与所述用户相关的场景信息；

基于所述历史消费记录与所述场景信息，确定为所述用户推荐的店铺；

将所述历史消费记录、所述场景信息以及所述推荐的店铺的店铺信息输入至预先训练的数学模型中；

通过所述数学模型预测所述用户在所述推荐的店铺的消费额度。

根据本申请的第二方面，提出了一种消费额度的预测装置，包括：

第一确定模块，用于确定用户的历史消费记录以及与所述用户相关的场景信息；

第二确定模块，用于基于所述第一确定模块确定的所述历史消费记录与所述场景信息，确定为所述用户推荐的至少一个店铺；

输入模块，用于将所述第一确定模块确定的所述历史消费记录、所述场景信息以及所述第二确定模块确定的推荐的店铺的店铺信息输入至预先训练的数学模型中；

预测模块，用于通过所述数学模型预测所述用户在所述推荐的店铺的消费额度。

根据本申请的第三方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述第一方面提出的消费额度的预测方法。

其中，所述处理器，用于执行上述第一方面提出的消费额度的预测方法。

由以上技术方案可见，本申请通过将用户的历史消费记录、与用户相关的场景信息以及店铺信息输入至预先训练的数学模型中，通过数学模型预测用户在推荐的店铺的消费额度，由于该消费额度参考了与用户自身相关的信息以及店铺信息，因此通过该消费额度可以更准确的预测用户的消费能力。

附图说明

图1是本申请一示例性实施例示出的消费额度的预测方法的流程示意图。

图2是本申请又一示例性实施例示出的消费额度的预测方法的流程示意图。

图3是本申请再一示例性实施例示出的消费额度的预测方法的流程示意图。

图4是本申请一示例性实施例示出的电子设备的结构示意图。

图5是本申请一示例性实施例示出的消费额度的预测装置的结构示意图。

图6是本申请又一示例性实施例示出的消费额度的预测装置的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

图1是本申请一示例性实施例示出的消费额度的预测方法的流程示意图；本实施例可应用在服务器、便携式设备等电子设备上，如图1所示，包括如下步骤：

步骤101，确定用户的历史消费记录以及与用户相关的场景信息。