[发明专利]一种基于经验模态分解的局部相似性小波阈值去噪方法有效
| 申请号： | 201711269726.5 | 申请日： | 2017-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN108051857B | 公开（公告）日： | 2019-08-06 |
| 发明（设计）人： | 李振春;王姣;刘延利;孙苗苗;张雁;李河昭 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G01V1/36 | 分类号： | G01V1/36 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 经验 分解 局部 相似性 阈值 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于经验模态分解的局部相似性小波阈值去噪方法，其特征在于按照以下步骤进行：
步骤1：对含噪地震数据x进行经验模态分解，得到一系列从高频到低频的固有模态函数分量imfi：
步骤2：通过自相关判断各个固有模态函数分量是否含有噪声，若全部为噪声直接去除；若全部为有效信息，保留该固有模态函数分量；若固有模态函数分量中既有噪声又有有效信息，则对其进行小波阈值去噪处理，其中是对imfi进行小波阈值初次去噪后的结果，是imfi中被踢出的噪声数据；
步骤3：利用局部相似性原理求和imfi的局部相似性因子w，将imfi中有效信息与噪声进行二次分离，再把二次分离的有效信息加到初次去噪后的数据上，得到干净的固有模态函数
步骤4：将所有处理后的固有模态函数求和，重构得到去噪后的地震数据x′：
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