[发明专利]一种大数据处理技术在盐化工生产中的应用方法及系统

权利要求书

1.一种大数据处理技术在盐化工生产中的应用方法，其特征在于，所述大数据处理技术在盐化工生产中的应用方法包括：

将差压变送器、流量计、液位传感器、温度变送器、RFID感知设备和若干个无线接收器采集的信息，通过RDF算法部署异构节点组成的局部无线局域网传输至Internet网络层；最后将采集的信息数据发送至数据中心；在应用层通过数据挖掘的大数据分析技术对数据分析处理并存储，同时采用支持3G/4G或5G的智能移动设备与数据中心和用户进行交互。

2.如权利要求1所述的大数据处理技术在盐化工生产中的应用方法，其特征在于，采集的信息包括盐化工产业中的pH值、电导率、溶解氧、氧化还原电位、生化需氧量及氨氮。

3.如权利要求1所述的大数据处理技术在盐化工生产中的应用方法，其特征在于，RDF算法在随机分布网络中，假定所有传感节点和sink节点是符合参数为λ₀和λ₁的齐次泊松分布，λ₀＞＞λ₁；对于一个已选定的异构节点的位置，其网络寿命表示为：

L=EiP=Eiϵt+λ0/λ1-ns-ns-(ϵt+ϵr)+ϵi;]]>

E_i为关键节点的初始能量；P代表关键节点在一次数据采集过程中消耗的能量；ε_t表示传感节点发送一个数据包所消耗的能量；ε_r表示传感节点接收一个数据包所消耗的能量；n_s为关键节点的个数；ε_i节点在发第一个包和第二个包之间空闲监听信道所消耗的能量；通过上面公式用于计算网络消耗能量。