[发明专利]时序数据的聚合查询方法、装置、计算机设备及可读介质

说明书

本发明提供一种时序数据的聚合查询方法、装置、计算机设备及可读介质。其方法包括：接收用户的时序数据的聚合查询请求；聚合查询请求中携带聚合函数、时间窗口以及时间范围；根据聚合函数的内层聚合函数的时间窗口、时间范围、以及时序数据的时间与时序数据的存储节点的对应关系，建立时间范围内的、时间维度与存储维度上的二维分片信息，根据内层聚合函数以及二维分片信息中标识的各时间窗口对应的多个存储节点标识，控制各时间窗口对应的存储节点在本地执行内层聚合函数的相关操作，并返回操作结果；根据接收到的时间范围内的、各时间窗口对应的操作结果以及聚合函数，生成聚合查询结果。本发明的技术方案，能够有效地提高聚合查询的效率。

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种时序数据的聚合查询方法、装置、计算机设备及可读介质。

【背景技术】

在物联网场景下，时序数据会持续大量产生，时序数据库往往使用多节点分片存储，这些历史时序数据可以用来有效进行监控以及趋势预测，一个典型的例子就是查询最近一个月每个小时的平均温度，因此时序数据库需要能够支持高效聚合运算查询，简称聚合查询。

现有的时序数据聚合查询时，接收到用户的查询请求之后，对查询请求进行解析和构建逻辑查询树，对逻辑查询树分析优化，最后由物理引擎执行逻辑查询，查询并获取所有原始时序数据，最后对获取到的所有原始时序数据做聚合运算。也就是说，现有的聚合查询由负责聚合查询处理的计算节点从存储时序数据的各个节点中获取大量的原始时序数据，然后，由计算节点进行聚合运算处理。

现有技术采用的上述聚合查询处理，各个数据存储节点需要传输大量的原始时序数据至计算节点，导致系统的输入/输出(Input/Output；I/O)压力很大；且计算节点需要执行所有的聚合运算，计算压力过大；进而导致整个聚合查询时延较大，聚合查询效率较低。

【发明内容】

本发明提供了一种时序数据的聚合查询方法、装置、计算机设备及可读介质，用于提高聚合查询效率。

本发明提供一种时序数据的聚合查询方法，所述方法包括：

接收用户的时序数据的聚合查询请求；所述聚合查询请求中携带聚合函数、查询的时间窗口以及查询的时间范围；

根据所述聚合函数的内层聚合函数的所述时间窗口、所述时间范围、以及时序数据的时间与时序数据的存储节点的对应关系，建立所述时间范围内的、时间维度与存储维度上的二维分片信息，所述二维分片信息中标识所述时间范围内的、各所述时间窗口对应的多个所述存储节点标识；

根据所述内层聚合函数以及各所述时间窗口对应的多个所述存储节点标识，控制各所述时间窗口对应的所述存储节点在本地执行所述内层聚合函数的相关操作，并返回操作结果；

根据接收到的所述时间范围内的、各所述时间窗口对应的操作结果以及所述聚合函数，生成聚合查询结果。

进一步可选地，如上所述的方法中，若所述聚合函数为单聚合函数，所述聚合函数仅包括所述内层聚合函数，根据接收到的所述时间范围内的、各所述时间窗口对应的操作结果以及所述聚合函数，生成聚合查询结果，具体包括：

根据接收到的所述时间范围内的、各所述时间窗口对应的操作结果以及所述内层聚合函数，获取各所述时间窗口对应的所述内层聚合函数的处理结果，作为所述聚合查询结果。

进一步可选地，如上所述的方法中，若所述聚合函数为嵌套聚合函数，所述聚合函数还包括外层聚合函数，根据所述时间范围内的、各所述时间窗口对应的操作结果以及所述聚合函数，生成聚合查询结果，具体包括：

根据接收到的所述时间范围内的、各所述时间窗口对应的操作结果以及所述内层聚合函数，获取各所述时间窗口对应的所述内层聚合函数的处理结果；