[发明专利]用户位置定位方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例提供了一种用户位置定位方法、装置、设备及介质。该方法包括：采集每一个栅格区域的测量报告数据；针对每一个栅格区域，利用该栅格区域的测量报告数据分别训练多种不同的计算模型；确定该栅格区域对应的最优计算模型，其中，所述最优计算模型是指定位精度最高的计算模型；将所确定的最优计算模型作为该栅格区域对应的栅格区域指纹库，用以对该栅格区域内的用户进行用户位置定位。本发明实施例的技术方案与现有技术中针对所有的栅格区域采用同一种计算模型作为指纹数据库的方式相比，能够更好的匹配不同的栅格区域的具体情况，从而使得对该栅格区域内的用户位置的定位更为精确。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种用户位置定位方法、装置、设备及介质。

背景技术

近年来，随着LTE(Long Term Evolution，长期演进)网络的普及，商用，其LTE网络覆盖越来越密集，覆盖区域越来越多。同时，接入到LTE网络的通讯设备数量每天以万计的增长。运用通讯信号参数采集及人工智能训练模型技术，可以弥补GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)应用范围的限制，同时提高定位精度，增加效率，充分别利用智能终端，方便快速，便于普及，成本低。

目前电信行业获取用户位置有多种方式，目前以指纹库定位应用较多。不过发明人在对相关现有技术的研究过程中发现，现有采用神经网络构建指纹库进行用户位置识别时，多采用较为单一的模型，没有进行模型处理精准度的比较评估，导致可能最终得到的用户位置数据不准确。

发明内容

本发明实施例提供了一种用户位置定位方法、装置、设备及介质，以提高用户位置定位的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种用户位置定位方法，方法包括：

采集每一个栅格区域的测量报告数据；

针对每一个栅格区域，利用该栅格区域的测量报告数据分别训练多种不同的计算模型；

确定该栅格区域对应的最优计算模型，其中，所述最优计算模型是指定位精度最高的计算模型；

将所确定的最优计算模型作为该栅格区域对应的栅格区域指纹库，用以对该栅格区域内的用户进行用户位置定位。

第二方面，本发明实施例提供了一种用户位置定位装置，所述装置包括：

采集模块，用于采集每一个栅格区域的测量报告数据；

训练模块，用于针对每一个栅格区域，利用该栅格区域的测量报告数据分别训练多种不同的计算模型；

确定模块，用于确定该栅格区域对应的最优计算模型，其中，所述最优计算模型是指定位精度最高的计算模型；

定位模块，用于将所确定的最优计算模型作为该栅格区域对应的栅格区域指纹库，用以对该栅格区域内的用户进行用户位置定位。

第三方面，本发明实施例提供了一种用户位置定位设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

本发明实施例提供的用户位置定位方法、装置、设备及介质，针对不同的栅格区域，均训练多个不同类型的计算模型，并且选择最优的计算模型作为栅格区域指纹库以对用户进行位置定位。与现有技术中针对所有的栅格区域采用同一种计算模型作为指纹数据库的方式相比，本发明的技术方案能够更好的匹配不同的栅格区域的具体情况，从而使得对该栅格区域内的用户位置的定位更为精确。

附图说明