[发明专利]一种基于大数据环境下的云计算业务资源计算方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据环境下的云计算业务资源计算方法，包括：通过数据收集及数据挖掘，采集业务系统内虚拟机的运行指标；将收集到的运行指标进行分类；对分类后的运行指标进行分析，获取各类的标准资源指标；采集用户的资源申请信息；根据资源申请信息及标准资源指标，提取最佳的资源配置；根据资源配置申请资源并创建环境。本发明还公开了一种基于大数据环境下的云计算业务资源计算系统。采用本发明，可利用大数据针对每一个业务系统及应用资源用量的数据分析，为用户所对应的目标业务系统提供准确的资源用量，使得用户在申请资源或是管理员在分配资源的时候提高资源使用的准确度，提高用户业务系统的连续性及资源使用率。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种基于大数据环境下的云计算业务资源计算方法及一种基于大数据环境下的云计算业务资源计算系统。

背景技术

从市场的渗透情况看，云计算在目前甚至是未来几年内在中国仍是一门新兴产业，其未来的发展一方面有赖于云计算知识的普及以及相关使用者对其的评价和反馈。

基于大数据及云计算的广阔发展前景，各省市也纷纷出台相应的发展规划。推动相关产业发展和应用示范，正成为各地抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略，积极将大数据作为提升本地发展的重要机遇。

云计算是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(ParallelComputing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network StorageTechnologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机和网络技术发展的融合产物。它是基于互联网的相关服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。“大数据”是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。云计算与大数据的关系就像一枚硬币的正反面那样密不可分，云计算为大数据提供可靠的分布式处理、分布式数据库和云存储及虚拟化技术；而大数据则为计算提供高效准确的数据服务。

传统模式下，云计算在分配资源时，需要用户根据自身的需求进行资源的申请，申请的资源用量一般是根据用户自身以往的经验作为参考对象，再由管理员进行审核并手动分配；分配完毕之后，承载上层服务的云计算管理平台会对底层资源进行监控，通过不断的监控资源实时的利用率来提高整体资源的使用。管理人员根据其他人申请资源的用量或是自身以往的经验为相同或是相似业务系统的资源建立模板，用户在申请用量时，根据管理员推送的模板进行资源申请；申请表单提交到管理人员处进行审核部署。

但是，由于用户对自身所需要的资源用量缺乏准确的认识，在实际的情况下存在申请用量远远大于实际用量或是远远小于实际用量，导致资源使用不恰当；且管理员在缺少数据及经验支持的情况下，也难以给出合理有效的建议，只能按用户申请的用量来进行分配，因此实际资源使用的需求与容量规划存在较大的偏差，容易造成大量的浪费。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于大数据环境下的云计算业务资源计算方法及系统，可利用大数据海量的数据存储功能及强大的分析能力为相应业务的虚拟机提供准确的底层资源。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于大数据环境下的云计算业务资源计算方法，包括：通过数据收集及数据挖掘，采集业务系统内虚拟机的运行指标；将收集到的运行指标进行分类；对分类后的运行指标进行分析，获取各类的标准资源指标；采集用户的资源申请信息，所述资源申请信息包括业务类型、虚拟机用途及业务规模；根据资源申请信息及标准资源指标，提取最佳的资源配置；根据资源配置申请资源并创建环境。

作为上述方案的改进，通过定类数据的方式将相近功能的运行指标进行分类。

作为上述方案的改进，根据虚拟机用途将相近功能的运行指标进行分类。