[发明专利]用于识别磁共振图像数据中检查对象的器官结构的方法

说明书

本发明涉及一种用于在磁共振图像数据中识别检查对象的器官结构的方法、磁共振设备和计算机程序产品。用于在磁共振图像数据中识别检查对象的器官结构的方法包括以下方法步骤：‑使用指定k空间的采样方案的磁共振序列，通过磁共振设备获取检查对象的器官结构的磁共振测量数据，‑从磁共振测量数据重建磁共振图像数据，‑识别磁共振图像数据中的器官结构，其中所述k空间的采样方案支持随后的在从所述磁共振测量数据重建的磁共振图像数据中的器官结构的识别。

技术领域

本发明涉及一种用于识别磁共振图像数据中检查对象的器官结构的方法，一种磁共振设备和计算机程序产品。

背景技术

在也被称为磁共振断层造影系统的磁共振设备中，待检查的对象，例如患者、健康志愿者、动物或模体的身体通常借助于主磁体暴露于相对较高的主磁场，例如1.5或3或7特斯拉。另外，借助梯度线圈单元来执行梯度切换过程。然后借助于射频天线单元，通过合适的天线装置发射射频脉冲，例如激励脉冲，这导致由这些射频脉冲以谐振方式激发的某些原子的核自旋与主磁场的磁场线相比，以规定的翻转角倾斜。在核自旋弛豫期间，发射射频信号，即所谓的磁共振信号，通过合适的射频天线接收所述射频信号，然后进行进一步的处理。最后，可以从这样获得的原始数据重建期望的图像数据。

因此，对于某个测量，必须发射一个也称为脉冲序列的磁共振序列，该序列由一系列高频脉冲(例如激励脉冲和重聚脉冲)以及在不同的空间方向上以各种梯度轴，与此适当协调地发射的梯度切换过程组成。通过与此合适的定时，设定读出窗口，其规定了感应磁共振信号被捕获的时间段。

此外，已知用于识别磁共振图像数据中的器官结构的各种选择，该磁共振图像数据通过由磁共振设备获得的磁共振测量数据重建。在这方面，器官结构可以是被检查对象的整个身体器官或被检查对象的身体器官的一部分。除了手动分割之外，已知各种半自动或自动分割方法来识别磁共振图像数据中的器官结构。无论用于识别器官结构的方法如何，器官结构的识别结果或质量通常取决于磁共振图像数据的图像质量。在这方面，高水平的图像质量通常可以导致对器官结构的鲁棒性的识别。

例如，为了规划检查对象或患者的放射治疗，需要在磁共振图像数据中识别器官结构。在放射治疗期间，患者的目标组织，诸如肿瘤，被电离辐射照射。在这方面，外部放射治疗是众所周知的，包括从身体外部对患者身体进行放射治疗。内部放射治疗(也称为近距离放射治疗)同样是众所周知的。

给定磁共振图像数据，首先可以定义放射治疗的目标体积，其次定位待保存的周围组织，例如神经组织。作为目标器官，识别的器官结构可以作为定义放射治疗的目标体积的基础。另外，作为风险器官，所识别的器官结构可以作为定义待保存组织的基础。所确定的器官结构也可以被包括在电子密度图的计算中，其作为计划放射治疗的剂量计算的基础。

除了计算机断层成像图像数据外，由于磁共振图像数据具有改善的软组织对比度，并且以这种方式能够改善对目标器官和/或风险器官的识别，因此磁共振图像数据实际上越来越频繁地用于放射治疗的规划。此外，过去几年在仅基于磁共振的放射治疗计划(“MR-only RT Planning”，MRORTP)下的发展提供了，针对合适的临床应用，从规划过程中消除计算机断层成像图像数据。通过这种方式，放射治疗规划应当仅基于从患者获得的磁共振图像数据来进行。例如，可以减少必要的患者图片(仅磁共振图片，替代计算机断层成像图片和磁共振图片)的数量和/或避免在CT图像数据和磁共振图像数据之间的可能的配准误差。

US 2016/0059041 A1描述了一种基于MR的方法来监测患者的放射疗法。US2015/0343237A1 描述了使用MR数据来确定用于放疗的目标区域。US 2016/0086330 A1描述了基于4D MRI图像确定肿瘤的周期性移动，以便编制更有效的治疗计划。

发明内容

本发明的目的在于能够对磁共振图像数据中的被检查对象的器官结构进行改进识别。该目的通过按照本发明的方法和设备来实现。描述了有利的实施例。