[发明专利]内容推荐方法及装置

权利要求书

1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

接收客户端发送的视频获取请求，所述视频获取请求用于请求获取目标视频；确定所述目标视频的目标推荐内容；

向所述客户端发送所述目标视频和所述目标推荐内容，所述目标推荐内容在所述客户端播放所述目标视频时被同时播放；

所述确定所述目标视频的目标推荐内容，包括：

确定与目标图像帧对应的内容信息相匹配的第一推荐内容；确定所述第一推荐内容是否与用户特征数据相匹配；在所述第一推荐内容与所述用户特征数据相匹配时，将所述第一推荐内容确定为目标推荐内容；

在所述第一推荐内容与所述用户特征数据不匹配时，获取所述第一推荐内容的第一推荐值，在所述第一推荐值大于预设阈值时，将所述第一推荐值大于所述预设阈值的第一推荐内容确定为目标推荐内容；在所述第一推荐值小于或等于所述预设阈值时，将所述目标图像帧对应的数据发送至所述客户端；

所述第一推荐值是根据所述第一推荐内容的转化率和播放时长中的至少一种确定的，所述转化率是指所述第一推荐内容被播放后转化为点击操作和/或购买操作的比例；所述用户特征数据是由所述客户端采集并发送至服务器中的、或者是由所述客户端在发送所述视频获取请求时获取的、或者是由所述客户端在发送所述视频获取请求之前获取的；

所述方法还包括：

对于所述目标图像帧中的每一帧目标图像帧，确定目标图像帧对应的内容信息；确定所述内容信息指示的类型；检测内容素材库是否包括与所述内容信息指示的类型相同的推荐内容；如果包括与所述内容信息指示的类型相同的推荐内容，则所述内容素材库包括与所述目标图像帧对应的内容信息相匹配的第一推荐内容，建立所述目标图像帧与所述第一推荐内容之间的对应关系，所述对应关系用于确定与所述目标图像帧对应的内容信息相匹配的第一推荐内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一推荐内容是否与用户特征数据相匹配，包括：

获取所述用户特征数据；

将所述用户特征数据输入内容推荐模型，得到预测推荐内容的类型；

在所述预测推荐内容的类型与所述第一推荐内容的类型相匹配时，确定所述第一推荐内容与所述用户特征数据相匹配；

其中，所述内容推荐模型是根据样本用户特征数据和被实际观看的历史推荐内容的样本类型确定的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与目标图像帧对应的内容信息相匹配的第一推荐内容，包括：

获取所述目标图像帧与所述第一推荐内容之间的对应关系；

根据所述对应关系确定所述目标图像帧对应的所述第一推荐内容；

其中，所述对应关系是通过抽取所述目标视频中的所述目标图像帧，识别所述目标图像帧中的图像内容，在所述图像内容与内容素材库中的第一推荐内容相匹配时建立的；和/或，所述对应关系是通过抽取所述目标图像帧对应的目标音频帧，识别所述目标音频帧中的音频关键字，在所述音频关键字与内容素材库中的第一推荐内容相匹配时建立的。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对应关系是通过获取所述目标图像帧对应的第一弹幕信息，在所述第一弹幕信息与内容素材库中的第一推荐内容相匹配时建立的；

所述第一弹幕信息是指显示在所述目标图像帧之上的评论信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与目标图像帧对应的内容信息相匹配的第一推荐内容，包括：

接收所述目标图像帧对应的第二弹幕信息，所述第二弹幕信息是指显示在所述目标图像帧之上的评论信息；

检测内容素材库是否包括与所述第二弹幕信息相匹配的推荐内容；

在所述内容素材库包括与所述第二弹幕信息相匹配的推荐内容时，将与所述第二弹幕信息相匹配的推荐内容确定为所述第一推荐内容。