[发明专利]基于用户特征行为的精准营销方法在审

专利信息
申请号: 201711256626.9 申请日: 2017-12-04
公开(公告)号: CN107784526A 公开(公告)日: 2018-03-09
发明(设计)人: 李静;杭小茼 申请(专利权)人: 北京铭嘉实咨询有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京卓孚知识产权代理事务所(普通合伙)11523 代理人: 刘光明,任宇
地址: 100022 北京市朝阳区东*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 用户 特征 行为 精准 营销 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及精准营销,更具体涉及基于用户特征行为的精准营销方法。

背景技术

目前市场上常见的营销方式主要是针对不特定人群,广泛发放广告或活动信息。这样的营销效率很低,不利于广告主精准触达真正的目标用户。用户也不愿意广泛地接收许多与自己需求无关的广告。一方面,广告主对广告效果评价不佳;另一方面,广告接收者对于营销泛滥的情况怨声载道。

因此,希望能够基于用户特征行为精准地进行营销,同时按照用户特征行为对用户进行分级,以便针对不同级别实施不同的营销方式。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于用户特征行为的精准营销方法,其将针对不特定人群的营销改变为针对特定个人。通过对用户特征行为的分析,锁定精准个人,将营销真正落实到人。通过电话、微信或其他联系方式,简单快捷地触达个人,从而与目标个人展开互动联系。

根据本发明的第一方面,提供一种甄选用户以互动的方法,包括:识别用户的第一特征行为;根据需求,与识别出的具有第一特征行为的用户展开互动。

优选地,所述方法可以进一步包括:搜索该用户的第二特征行为。其中,所述的根据需求,与识别出的具有第一特征行为的用户展开互动的步骤可以进一步包括:根据需求,基于该用户的第二特征行为的情况,与特定用户展开互动。这里,所述第二特征行为是与所述第一特征行为相关的行为。

优选地,所述第一特征行为可以是激活广告或参与活动,所述第二特征行为可以是从所述广告或所述活动以外的其他途径获取有关所述广告或所述活动中的商品或服务的信息的行为。

进一步优选地,所述第一特征行为可以是点击广告链接或使得广告被呈现,所述第二特征行为可以是关注、搜索、浏览或购买该广告的商品或服务的行为。

优选地,所述的该用户的第二特征行为的情况可以包括:该用户是否存在第二特征行为、该用户的第二特征行为的次数、频繁度或距离第一特征行为的间隔时间。

在根据本发明第一方面的方法中,所述的识别用户的第一特征行为的步骤可以进一步包括识别用户的身份信息,所述身份信息包括用户的联系信息。所述的搜索该用户的第二特征行为的步骤可以进一步包括根据所述用户的身份信息,追踪该用户的第二特征行为。所述的根据需求,基于该用户的第二特征行为的情况,与特定用户展开互动进一步包括:根据需求,基于该用户的第二特征行为的情况,通过用户的联系信息与特定用户展开互动。。

进一步优选地,所述第一特征行为可以是在网络上发生的,并且其中,所述的识别用户的身份信息可以包括通过所述第一特征行为所发生的网络所属的运营商平台获取进行了所述第一特征行为的用户的身份信息。

优选地,所述的用户的联系信息可以包括用户的电话号码或社交网络账号。

优选地,所述方法还可以进一步包括:搜索该用户的第三特征行为。其中,所述的根据需求,与识别出的具有第一特征行为的用户展开互动的步骤进一步包括:根据需求,基于该用户的第二特征行为、第三特征行为的情况,与特定用户展开互动。这里,所述第三特征行为是与所述第一特征行为没有明显相关性的行为。

根据本发明的第二方面,提供一种计算机可读介质,用于记录可由处理器执行的指令,所述指令在被处理器执行时,使得处理器执行甄选用户以互动的方法,包括如下操作:识别用户的第一特征行为;根据需求,与识别出的具有第一特征行为的用户展开互动。

本发明的意义在于营销目标的创新与营销触达方式的创新。在营销目标方面,本发明将过去营销针对人群改变成针对个人,通过对用户行为特征的分析,锁定到精准个人,将营销真正落实到人。在营销触达方面,通过简单快捷的方法触达到个人,比如电话、短信、微信等各种方式,未来还可能包含各种其他联系方式,与目标个人展开互动联系。

附图说明

下面参考附图结合实施例说明本发明。在附图中:

图1是根据本发明的优选实施例的甄选用户以互动的方法的流程图;

图2是示例说明根据本发明的优选实施例的甄选用户以互动的方法的信号流图。

具体实施方式

附图仅用于示例说明,不能理解为对本发明的限制。下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。

图1是根据本发明的优选实施例的甄选用户以互动的方法的流程图。

如图1中所示,根据本发明的甄选用户以互动的方法100开始于步骤S110。在此步骤,识别用户的第一特征行为。

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