[发明专利]一种在大规模天线系统中改善系统复杂度的信号检测方法有效
申请号: | 201711254630.1 | 申请日: | 2017-11-28 |
公开(公告)号: | CN107888537B | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 王中风;曾静;林军 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | H04L27/34 | 分类号: | H04L27/34;H04L27/38;H04L1/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210023 江苏省南京市栖*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 大规模 天线 系统 改善 复杂度 信号 检测 方法 | ||
1.一种在大规模天线系统中改善系统复杂度的信号检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一,系统实数域化,并行计算每个用户的软消息向量,排序确定每个用户最大软消息对应的星座点向量;
步骤二,迭代计算,依次计算每个用户的均值消息和软消息向量,更新最大软消息对应的星座点向量,并即时运用于下个用户的消息传递;
步骤三,利用固定星座点向量计算均值,并行完成最后一次消息传递,将更新后的星座点向量转化回复数域后作为对信号的估计。
2.根据权利要求1所述的信号检测方法,步骤一的特征在于:
将系统信道模型和星座调制转化到实数域,初始化用户信号均值为0,计算每个用户在实数域星座点上的软消息,将软消息计算公式简化为L(sk)=(2(z-μ)-J(sk+s1))(sk-s1),其中μ表示用户的信号均值,sk表示第k个星座点,z,J分别表示变形的接收信号和信道矩阵,然后对用户在各个星座点的软消息进行排序,选择每个用户最大软消息所对应的星座点构造星座点向量。
3.根据权利要求1所述的信号检测方法,步骤二的特征在于:
各个用户依次更新信号均值,软信息和星座点向量至迭代结束,使用概率最大的星座点来近似用户信号的均值,并将概率最大值等效为软消息最大值,即使用构造的星座点向量来近似信号的均值,更新得到的星座点向量即时用于下一个用户的信号均值,软信息和星座点向量的计算中。
4.根据权利要求1所述的信号检测方法,步骤三的特征在于:
固定采用权利要求1所述的信号检测方法中步骤二最终得到的星座点向量,并行计算每个用户的均值和软消息,完成最后一次星座点向量的更新,将最后一次更新的星座点向量转化回复数域后作为对信号检测的估计。
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