[发明专利]基于颗粒物无机组分和有机标识物的精细化源解析方法

权利要求书

1.基于颗粒物无机组分和有机标识物的精细化源解析方法，其特征在于：包括：

第一步、采集颗粒物样本；

第二步、测定颗粒物样本中的无机组分和有机组分的含量；

第三步、根据得到的无机组分含量数据，利用因子分析模型对颗粒物受体进行源解析，得到第一源谱矩阵和第一源贡献矩阵；

第四步、计算有机组分含量与所述第一源贡献矩阵的相关系数R1，根据相关系数R1筛选有机组分，识别为第一有机标识组分；

第五步、根据第一有机标识和无机组分的含量数据，利用因子分析模型对颗粒物受体进行精细化源解析，得到第二源谱矩阵和第二源贡献矩阵。

2.根据权利要求1所述的精细化源解析方法，其特征在于：还包括在第五步之前计算有机组分含量与无机组分含量的相关系数R2，根据相关系数R2筛选有机组分，识别为第二有机标识组分，在第五步中根据第一有机标识组分、第二有机标识组分和无机组分的含量数据，利用因子分析模型对颗粒物受体进行精细化源解析，得到所述第二源谱矩阵和所述第二源贡献矩阵。

3.根据权利要求1所述的精细化源解析方法，其特征在于：所述因子分析模型使用PMF模型：

其中，x_ij是第i个样品中第j种组分的质量浓度，单位为μg/m³；g_ih是第h个源类对第i个样品的贡献，单位为μg/m³；f_hj是第h个源类源谱中第j种组分的含量，单位为％,e_ij为残差因子矩阵。

4.根据权利要求1-3任一项所述的精细化源解析方法，其特征在于：第四步中所述根据R1筛选有机组分具体为：有机组分至少与一种源类贡献的相关系数不小于数值a时识别该有机组分为第一有机标识组分，所述数值a大于0.4且小于1。

5.根据权利要求2所述的精细化源解析方法，其特征在于：所述根据相关系数R2筛选有机组分具体为：有机组分至少与一种无机组分的相关系数不小于数值b时识别该有机组分为第二有机标识组分，所述数值b大于0.4且小于1。

6.根据权利要求1、2、5任一项所述的精细化源解析方法，其特征在于：相关系数R1的计算使用下式：

其中，P和Z分别为有机组分含量与第一源贡献矩阵，Cov(P,Z)为P和Z的协方差，Var[P]为P的方差，Var[Z]为Z的方差。

7.根据权利要求2所述的精细化源解析方法，其特征在于：相关系数R2的计算使用下式：

其中，P和Q分别为有机组分含量与无机组分含量，Cov(P,Q)为P和Q的协方差，Var[P]为P的方差，Var[Q]为Q的方差。