[发明专利]基于滑动窗口和多视角特征融合的铅酸电池寿命预测方法

权利要求书

1.一种基于滑动窗口和多视角特征融合的铅酸电池寿命预测方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1、在铅酸电池的放电过程中，以放电循环为单位构建训练样本集；将每一次放电循环作为一个样本，并利用基于滑动窗口的方法从电池电压的均值和标准差、电池温度的均值和标准差、负载电压的均值和标准差的视角分别提取电池的六种特征；

步骤2、对于每种提取的特征，在其对应的样本特征集上训练支持向量回归SVR模型，多个SVR组成一个SVR的集合；

步骤3、采用集成学习算法对SVR集合中的多个模型进行集成，得到集成的SVR模型；

步骤4、给定待查询铅酸电池的一次放电循环，利用集成的SVR模型预测铅酸电池本次放电循环后的健康状态SOH。

2.根据权利要求1所述的铅酸电池寿命预测方法，其特征在于：所述步骤1中，利用基于滑动窗口的方法从电池温度的均值ABT、电池温度的标准差SBT、电池电压的均值ABV、电池电压的标准差SBV、负载电压的均值ALV和负载电压的标准差SLV来分别提取特征的具体步骤如下：

1)令为第i次放电循环中第j种电池观察指标所对应的记录值集合，j＝1,2,3分别表示电池温度、电池电压、负载电压，M^k_ij表示M_i,j中的第k个记录值，N_i,j表示记录值的数目；用Avg_i,j和Std_i,j分别表示M_i,j中记录值集合的均值和标准差，计算方法如下：

Avgi,j=Σk=1Ni,jMki,j/Ni,j]]>

Stdi,j=Σk=1Ni,j(Mki,j-Avgi,j)2/Ni,j]]>

2)对于第i次放电循环，结合三种电池观察指标(电池温度、电池电压、负载电压)和两种统计指标(均值和标准差)，计算出其对应的Avg_i,1，Std_i,1，Avg_i,2，Std_i,2，Avg_i,3和Std_i,3；对于每一种电池观察指标j，利用滑动窗口技术，将前W次放电循环与当前放电循环中记录值的均值和标准差分别串联起来，依次表示为：SWAvg_i,j＝{Avg_i,j,Avg_i-1,j,...,Avg_i-W,j}和SWStd_i,j＝{Std_i,j,Std_i-1,j,...,Std_i-W,j}，其中W表示窗口的大小；对于第i次放电循环，利用基于滑动窗口的特征提取方法SWBFE从六种视角提取的特征依次表示为：SWAvg_i,1，SWStd_i,1，SWAvg_i,2，SWStd_i,2，SWAvg_i,3和SWStd_i,3。