[发明专利]移动终端的定位方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种移动终端的定位方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待定位终端的移动终端测量报告；

将所述移动终端测量报告划分为多组，每组包含多个移动终端测量报告；

从每个移动终端测量报告中提取信息并生成对应的特征矢量，并根据每组中的所有特征矢量所涉及到的扇区，以及该组中所有特征矢量在每个所涉及到的扇区的平均接收电平构成合并特征矢量；

获取定位模型，所述定位模型通过离线训练移动终端测量报告样本数据获得，具体为：采集相关定位区域的移动终端测量报告样本数据，从所述移动终端测量报告样本数据中提取信息构成特征矢量，将所述特征矢量的集合作为训练数据，选择线性核函数，用支持向量机对所述训练数据进行训练，得到支持向量机中任意两个类的决策函数的支持向量和系数，将所述任意两个类决策函数转化为具有一次矢量内积计算的决策函数，存储所述具有一次矢量内积计算的决策函数的参数值以及支持向量机参数配置，得到所述定位模型；

将所述合并特征矢量代入所述定位模型的决策函数进行遍历判决，确定所述待定位终端的位置信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从每个移动终端测量报告中提取信息并生成对应的特征矢量，具体包括：

从每个移动终端测量报告中所提取的信息包括所述待定位终端所在的主服务扇区及多个邻扇区的位置区域代码，扇区标识以及接收电平信息；

根据所述位置区域代码和扇区标识得到扇区唯一编号，将所述扇区唯一编号和所述接收电平信息组合成对应的特征矢量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每组中的所有特征矢量所涉及到的扇区，以及该组中所有特征矢量在每个所涉及到的扇区的平均接收电平构成合并特征矢量，具体包括：

确定每组中的所有特征矢量所涉及到的所有不同扇区，并计算该组中的所有特征矢量在某一个扇区的平均接收电平；

将每组中的所有特征矢量所涉及到的扇区，以及该组中所有特征矢量在每个所涉及到的扇区的平均接收电平构成合并特征矢量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述合并特征矢量代入所述定位模型的决策函数进行遍历判决，确定所述待定位终端的位置信息，具体包括：

所述定位模型包含任意两个类的决策函数，将所述合并特征矢量代入所述定位模型的任意两个类的决策函数进行遍历判决，使所述定位模型中的支持向量机中所有类均参与一次判决，最后一次判决得到的目标类对应的定位区域网格的中心经纬度即为所述待定位终端的定位结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

以所述待定位终端的定位结果为中心，使用最近邻分类器选择与所述合并特征矢量距离最近的多个特征矢量，将所述多个特征矢量的平均坐标作为所述待定位终端的最终定位结果。

6.一种移动终端的定位方法，其特征在于，包括：

采集路测信息，生成相关定位区域的移动终端测量报告样本数据；

从所述移动终端测量报告样本数据中提取移动终端当前位置的经纬度信息、所在主服务扇区和多个临扇区的位置区域代码、扇区标识和接收电平信息，构成特征矢量；

网格化所述相关定位区域，将所述特征矢量的集合作为训练数据，选择线性核函数，用支持向量机对所述训练数据进行训练，得到支持向量机中任意两个类的决策函数的支持向量和系数；

将所述任意两个类决策函数转化为具有一次矢量内积计算的决策函数，并根据所述任意两个类决策函数的支持向量和系数，得到所述具有一次矢量内积计算的决策函数的参数值；

存储所述具有一次矢量内积计算的决策函数的参数值以及支持向量机参数配置，得到支持向量机定位模型；

采集待定位终端的移动终端测量报告数据并代入到所述支持向量机定位模型中，遍历所述决策函数，定位出所述待定位终端所在的网格区域，将所述定位出的网格区域的中心经纬度确定为所述待定位终端的位置。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

利用马氏距离获取所述特征矢量中的异常数据，并对所述异常数据进行修正。