[发明专利]天馈异常检测方法、装置、系统及计算机设备

说明书

本发明公开了一种天馈异常检测方法、装置、系统及计算机设备。该方法包括：通过测量报告获取待检测区域的第一预设维度指标的测量数据；根据测量数据计算得出第一预设维度指标中每一维度指标对应的天馈异常系数；根据天馈异常系数得到预设时间段内的天馈异常系数集合；将天馈异常系数集合中每一天馈异常系数与第一预设阈值进行比较；根据比较结果确定待检测区域的天馈异常检测结果。本发明利用现网运行测量报告获取测量数据，评估数据更加丰富、真实，使得评估结果具有更高的可靠性和准确率；通过计算异常系数和预设阈值，对天馈系统进行主动监控，无需人工排查，实现对天馈系统实时状态掌握和评估，进而实现无线网络的高效、智能化、低成本运维。

技术领域

本发明属于天馈系统检测领域，尤其涉及一种天馈异常检测方法、天馈异常检测装置、天馈异常检测系统、计算机设备及计算机存储介质。

背景技术

在蜂窝无线通信网络中，小区天馈配置，如坐标、下倾角、方位角、挂高等对网络分析、规划、优化起着至关重要的作用，随着长期演进计划(Long Term Evolution，LTE)网络集中优化要求提高，天馈质量直接决定着网络集中分析结果的有效性、可靠性和准确性。但是天馈器件属于无源的“哑设备”，传统方法很难实现主动监控、诊断并定位隐患故障、分析性能变化趋势。第三代合作伙伴计划(3^rd Generation Partnership Project，3PGG)长期演进计划LTE针对无线通信网络运维，提出了“自组织网络”的概念。因此，通过设计智能化的系统、装置，提高网络运维水平，建立基于多维数据关联分析的模型，及时、快捷、经济地发现网络中存在的天馈问题，实现天馈器件的主动监控至关重要。目前，天馈问题主要依托维护人员现场上站进行逐一排查，存在排查范围大、效率低、成本高等诸多缺点。且缺少变被动为主动的天馈监测方法来快捷、精准、高效侦测天馈问题，尤其是缺乏多维、大数据的分析手段。

目前的天馈异常检测与评估方法主要存在以下几点问题：

1、目前的天馈异常监测技术没有给出基于多维度数据的评价方法，尤其是没有关联测量报告(Measuring Report，MR)数据，准确性存在不足；

2、目前的天馈异常监测方法根据仿真场强数据和实测场强数据比对，无法避免仿真和现实情况存在的天然差异，容易产生误判；

3、目前天馈异常监测手段更多停留在人工上站排查阶段，对于无源设备的监管缺乏高效的支撑手段和平台；

4、目前反应无线网络表征的指标呈现多维度、大数据趋势，缺乏高性能的大数据处理、分析方法，造成数据的浪费。

因此，如何对全部LTE小区天馈系统进行实时状态掌握和高效评估成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种天馈异常检测方法、天馈异常检测装置、天馈异常检测系统计算机设备及计算机存储介质，利用MR测量报告使检测结果具有更高的可靠性和准确率，通过对测量数据高效的处理和分析，实现对天馈系统实时状态掌握和评估。

一方面，本发明实施例提供一种天馈异常检测方法，方法包括：

通过MR测量报告获取待检测区域的第一预设维度指标的测量数据；根据测量数据计算得出第一预设维度指标中每一维度指标对应的天馈异常系数；根据天馈异常系数得到预设时间段内的天馈异常系数集合；将天馈异常系数集合中每一天馈异常系数与第一预设阈值进行比较；根据比较结果确定待检测区域的天馈异常检测结果；其中，第一预设维度指标包括如下项中的至少一项：参考信号接收功率RSRP、参考信号接收质量RSRQ、终端发射功率余量PHR、待测区域天馈参数表、待测区域参数配置表。在上述技术方案中，优选地，获取待检测区域的第一预设维度指标的测量数据之前，还包括：确定待测小区；将获取的与待测小区的距离在预设范围内的小区作为添加小区；将待测小区和添加小区确定为待检测区域。