[发明专利]一种物联网物品信用系统在审

专利信息
申请号: 201711247045.9 申请日: 2017-12-01
公开(公告)号: CN107944884A 公开(公告)日: 2018-04-20
发明(设计)人: 林忠杨 申请(专利权)人: 保均(厦门)金融信息技术服务有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06Q40/04;H04L29/08;G06F17/30;G06N3/08
代理公司: 昆明合众智信知识产权事务所53113 代理人: 张玺
地址: 361000 福建省厦门市中国(福建)自由贸易试验区*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 联网 物品 信用 系统
【说明书】:

技术领域

发明属于信用服务技术领域,更具体地,涉及一种物联网物品信用系统。

背景技术

在现有的方法中,客户基本上是通过第三方平台购买物联网金融产品,而第三方平台出于盈利等目的,所以往往是不会刻意的跟客户讲该产品的负面消息。如在物联网金融平台上交易房产,厂房等不动产时,不动产的数据来源基本上是源于第三方平台对于这个产品的介绍和自己能在网上搜集的一小部分信息,通过这些数据对产品的价值进行评估。客户自己对产品价值的评估是有一定误差的,而这些误差会让客户多付出一笔额外的金钱,同时还会花费一定的时间。

对此,我们设计物联网金融信用体系软件,主要通过搜集社会机构提供产品的数据,将数据进行整理并编制相对应的数据条,将一系列的数据条输入到信用体系软件里面。客户通过信用体系软件查询相对应的产品,客户根据软件提供的数据条对产品进行价值评估,高效且低费用完成交易。数据条的内容包括产品的全部信息,全部信息包括产品好的一面同时也会将产品的污点进行曝光,同时根据产品特点的不同构建不同的数据条。

现有物品(房子、车、某块地区、山头、手表等)在交易上会被刻意隐瞒一些不好的信息,人们在选购时无法得知其详细信息,只能通过一些渠道得知其部分信息;例如出现事故的车或者房子一般会被人刻意隐瞒。

物的信用数据碎片化、零散化、闭塞化,信用孤岛现象突出,信用互联互通差,造成信用获取重复率高,成本高昂,社会经济效益差。

发明内容

针对现有技术存在的不足之处,本发明提出了一种物联网物品信用系统,将“物”拟人化,从“物”的初始、存续到消亡的全价值链条中采集基础及核心信用数据,经标准化数据处理后,多唯度分类归集、分析,行成物的信用系统数据库,实现万物互联,构建物的信用生态圈。

本发明采用如下技术方案:

一种物联网物品信用系统,它包括采集模块、云服务器、数据库和查询模块,

采集模块,用于根据预设的物品的类型及对应的数据结构,获取物品的所有数据,并将物品的所有数据传输给云服务器;

云服务器,对物品的所有数据进行信息归集整理,对这些数据进行运算评分后,得到物品的信用分,将物品的信用分传输给数据库;

数据库,用于存储所有物品的数据及对应的信用分;

查询模块,根据用户输入的关键字、关键词进行查询,从数据库获取物品的数据及信用分,并在查询模块上进行展示。

本技术方案进一步的优化,所述物品类型不同对应的数据结构不同。

本技术方案进一步的优化,所述物品的数据结构包括物品的厂商、生产日期、使用期限和交易次数。

本技术方案进一步的优化,所述物品的数据分为可公示数据和非公示数据,查询模块仅仅能显示可公示数据。

本技术方案更进一步的优化,还包括加密模块,所述加密模块用于对非公示数据进行加密处理。

本技术方案进一步的优化,所述云服务器对物品信用分的计算方法采用神经网络算法。

本技术方案进一步的优化,还包括新建模块,所述新建模块用于建立新物品的类型,及该新物品对应的数据结构。

一种物联网物品信用系统构建方法,它包括以下步骤:

S1、采集数据,根据预设的物品的类型及对应的数据结构,获取物品的所有数据,并将物品的所有数据传输给云服务器;

S2、云服务器将接收的数据进行信息归集整理,用算法对这些数据运算处理后,得到的物品信用分,并将给信用分传输给数据库;

S3、数据库存储物品的所有数据及对应的信用分。

本技术方案进一步的优化,所述步骤S2中的算法为神经网络算法。

本发明通过物品的信用系统构建,信用高度互联互通,实现“万物互联”,经检索、输出,“一站式”服务于政府、企业或个人等信用数据使用者,使信用获取、使用、决策、交易便利性、可得性、准确性、安全性、灵活性、经济性,提升风险管控的可靠性和效率性,社会经济效益最大化。

本发明主要是构建物联网金融中产品的信用体系,针对的是产品的信用。本发明的优点如下:

1.对物联网金融的发展而言,物联网金融信用体系可以约束产品,数据条的污点越多,产品的价值评估就越低;

2.对客户群而言,物联网金融信用体系可以帮助客户高效且低费用的了解产品,对产品有较为准确的评估。

附图说明

图1是物联网物品信用系统的示意图;

图2是BP神经网络模型图;

图3是物联网物品信用系统构建方法的流程图。

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