[发明专利]信息推荐方法及装置有效
| 申请号: | 201711243040.9 | 申请日: | 2017-11-30 |
| 公开(公告)号: | CN110020150B | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
| 发明(设计)人: | 泮华杰;成睿;张金晶;马健 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9537 |
| 代理公司: | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美;胡明 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 信息 推荐 方法 装置 | ||
1.一种信息推荐方法,其特征在于,包括:
服务端根据信息的不同类型将由不同的信息来源获取信息;
根据兴趣点名称字典在所述信息中进行兴趣点名称匹配,得到包含兴趣点名称的至少一文本片段,所述文本片段还包括所述兴趣点名称的前后缀信息;
对所述至少一文本片段中的兴趣点名称进行相关性排序;
采用命名实体识别模型识别所包含兴趣点名称相关性最高的文本片段,得到兴趣点名称片段,所述命名实体识别模型是根据兴趣点和/或地理位置前后缀信息训练得到的;
根据所述兴趣点名称片段在存储的兴趣点中进行匹配检索,得到名称与所述兴趣点名称片段相匹配的兴趣点;
获取所述兴趣点名称片段相匹配兴趣点的商圈属性;
按照所述商圈属性进行所述信息的归类,以商圈属性作为被归类信息的信息类别;根据所获得的用户实时所在商圈的商圈属性,推荐信息类别为所获得的用户实时所在商圈的商圈属性的信息,其中所获得的用户实时所在商圈的商圈属性与用户所在地理位置转换得到的一属性索引值具有索引关系,随着所述用户所在地理位置的变化,推荐的信息随之变化。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述兴趣点名称片段相匹配兴趣点的商圈属性,包括:
由所述兴趣点名称片段相匹配兴趣点中提取位置信息,并将提取出的位置信息转换为属性索引值;
根据属性索引值与商圈属性之间的索引关系得到所述商圈属性。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据属性索引值与商圈属性之间的索引关系得到所述商圈属性之前,所述方法还包括:
按照指定区域块参数对存储的兴趣点所属区划进行区域块划分,为划分得到的区域块配置属性索引值;
根据区域块中的兴趣点对所述区域块进行商圈属性配置;
构建属性索引值与商圈属性之间的索引关系。
4.如权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述按照所述商圈属性进行所述信息的归类之后,所述方法包括:
接收客户端通过用户地理位置定位发起的信息推荐请求;
根据所述信息推荐请求中的位置信息转换得到属性索引值;
获取与所述属性索引值具有索引关系的商圈属性,向所述客户端推送信息类别为所获得商圈属性的信息。
5.如权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当未识别到所述兴趣点名称片段时,确认所述信息所属的信息来源;
将所述信息按照所述信息来源的区划属性进行归类,以提供用户所在区划的信息推荐。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述信息按照所述信息来源的区划属性进行归类,以提供用户所在区划的信息推荐之前,所述方法还包括:
根据所述信息归类时的商圈属性或者区划属性对所述信息来源进行区划分布统计,得到所述信息来源的区划属性。
7.一种信息推荐方法,其特征在于,包括:
客户端进行用户地理位置定位,得到位置信息;
根据所述位置信息向服务端发起信息推荐请求;
接收所述服务端根据指示了用户实时所在商圈的商圈属性,推送的信息类别为所获得的商圈属性的信息,所述商圈属性与所述位置信息转换得到的属性索引值具有索引关系,随着所述用户所在地理位置的变化,推荐的信息随之变化,所述信息在所述服务端中根据信息的不同类型将由不同的信息来源获取之后,根据兴趣点名称字典在所述信息中进行兴趣点名称匹配,得到包含兴趣点名称的至少一文本片段;对所述至少一文本片段中的兴趣点名称进行相关性排序;采用命名实体识别模型识别所包含兴趣点名称相关性最高的文本片段,得到兴趣点名称片段之后,根据所述兴趣点名称片段在存储的兴趣点中进行匹配检索,得到名称与所述兴趣点名称片段相匹配的兴趣点,获取所述兴趣点名称片段相匹配兴趣点的商圈属性,按照所述商圈属性进行归类,以商圈属性作为被归类信息的信息类别。
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