[发明专利]一种无人值守店用户消费行为分析方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于用户消费统计技术领域，具体涉及一种无人值守店用户消费行为分析方法及系统。

背景技术

随着科技的发展和社会的进步，互联网进入了人们生活的方方面面，目前的很多网络购物平台应用互联网技术，统计每个购买商品的消费者的情况，并为用户推荐适用于消费者的商品，增加平台商品的销售量。

但目前的实体零售商主要是通过收银设备实现对其经营场的销售信息管理，但无法将各个实体零售店的销售信息和购买商品的消费者信息进行综合管理，难以进行大数据分析，难以掌握消费者的行为和喜好，无法统计消费者个人信息和购买信息，更无法为商家提供做出决策的参考数据。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种无人值守店用户消费行为分析方法及系统，通过获取的用户个人数据和用户购买商品数据，对无人值守店的用户的消费情况进行统计，并绘制图表，为商家的消费决策提供参考。

本发明提供的一种无人值守店用户消费行为分析方法，包括以下步骤：

S1，获取用户个人数据，并将所述用户个人数据存储到用户消费数据库，所述用户消费数据库内存储有若干个用户消费数据列表；

S2，获取用户购买商品数据，并将所述用户购买商品数据存储到用户消费数据库中相对应的用户消费数据列表；

S3，根据统计时间和类别，从所述用户消费数据库中筛选出符合每个类别的数据并存储到每个类别数据池；

S4，根据每个类别数据池内的数据应用统计方法进行分类统计并绘制每个类别的图表。

优选地，所述S1具体为：

S11，获取用户移动终端扫描智能门禁上的二维码后发送的微信身份数据，并反馈注册列表给所述用户移动终端；

S12，获取所述用户移动终端通过所述注册列表发送的用户注册数据，所述用户注册数据包括用户身份证号数据和用户头像数据；

S13，根据所述用户身份证号数据查询身份证系统数据库，得到与所述身份证号数据相关联的身份图像数据；

S14，将所述用户头像数据与所述身份图像数据通过图像识别算法进行身份确认，确认无误后，并将所述微信身份数据和所述用户注册数据作为用户个人数据存储到用户消费数据库中的用户消费数据列表。

优选地，所述S2具体为；

S21，获取用户移动终端扫描商品条形码后发送的微信身份数据和商品数据，将所述商品数据存储到预购车数据库，并生成预购车界面反馈给所述用户移动终端，所述预购车界面包括下单结算控键；

S22，获取所述用户移动终端通过所述预购车界面发送的下单指令，根据所述下单指令生成支付界面并反馈给所述用户移动终端；

S33，获取所述用户移动终端通过所述支付界面发送的支付数据，根据所述支付数据将所述商品数据存储到所述微信身份数据相对应的用户消费数据列表。

优选地，所述用户个人数据包括用户性别数据和用户年龄数据。

优选地，所述用户购买商品数据包括商品属性数据、购买时间数据和购买门店地址数据。

优选地，所述类别包括用户量、性别购买商品率、年龄购买商品率、用户复购率和区域购买率。

优选地，所述统计方法采用朴素贝叶斯分类算法。

一种无人值守店用户消费行为分析系统，包括远程服务器，以及与所述远程服务器进行通信的管理终端和用户移动终端。

所述管理终端，用于获取管理人员输入的所述统计时间和所述类别，并将所述统计时间和所述类别发送给远程服务器；

所述用户移动终端，用于获取用户输入的用户个人数据和用户购买商品数据，并将所述用户个人数据和所述用户购买商品数据发送给所述远程服务器；

所述远程服务器包括：

注册存储单元，用于获取用户个人数据，并将所述用户个人数据存储到用户消费数据库，所述用户消费数据库内存储有若干个用户消费数据列表；

购买存储单元，用于获取用户购买商品数据，并将所述用户购买商品数据存储到用户消费数据库中相对应的用户消费数据列表；

设置分类单元，用于根据统计时间和类别，从所述用户消费数据库中筛选出符合每个类别的数据并存储到每个类别数据池；

统计绘制单元，用于根据每个类别数据池内的数据应用统计方法进行分类统计并绘制每个类别的图表。

本发明的有益效果为：通过获取的用户个人数据和用户购买商品数据，对无人值守店的用户的消费情况进行统计，并绘制图表，为商家的消费决策提供参考。

附图说明